AI Platform Engineer

Good Company; Arnhem; Presencial; EUR 90 000 - 120 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Good Company zoekt een AI Platform Engineer die de infrastructuur bouwt en beheert waarop data scientists en ML engineers hun modellen tot leven brengen. Je werkt als brug tussen technische diepgang en organisatorische impact en ontwerpt robuuste containeromgevingen voor on-premise AI-platforms.

Je ontwikkelt en beheert containeroplossingen met Docker en Kubernetes, zet CI/CD-pijplijnen op en optimaliseert het on-prem AI-/ML-/LLM-platform.

Qualificações

• Ervaring met Docker en Kubernetes voor AI/ML workloads.
• Ontwerpen en beheren van containeromgevingen op on-premises platform.
• Zorg dragen voor security en performance van het AI-platform.

Responsabilidades

• Ontwikkelen en beheren van containeroplossingen voor AI- en ML-workloads met Docker en Kubernetes.
• Opzetten en optimaliseren van CI/CD-pijplijnen voor het deployen van AI- en ML-toepassingen.
• Beheren en doorontwikkelen van het on-premise AI-, ML- en LLM-platform;
• Monitoren en optimaliseren van hardware-acceleratie (GPU/NPU) met focus op schaalbaarheid en betrouwbaarheid;
• Waarborgen van security en performance van het platform;
• Ondersteunen en enablen van interne teams bij het gebruik van het platform.

Conhecimentos

CI/CD automation

Platform engineering

Stakeholder samenwerking

Monitoring & performance

Ferramentas

Docker

Kubernetes

CI/CD tooling

GPU acceleration

Descrição da oferta de emprego

Als AI Platform Engineer bouw en beheer je de infrastructuur waarop data scientists en ML engineers hun modellen tot leven brengen. Je bent de brug tussen technische diepgang en organisatorische impact: je ontwerpt robuuste containeromgevingen en beheert een on-premise AI-platform. Minstens zo belangrijk: je zorgt dat andere teams het platform daadwerkelijk effectief kunnen gebruiken.

Jouw verantwoordelijkheden zijn:

• Ontwikkelen en beheren van containeroplossingen voor AI- en ML-workloads met Docker en Kubernetes;
• Opzetten en optimaliseren van CI/CD-pijplijnen voor het deployen van AI- en ML-toepassingen;
• Beheren en doorontwikkelen van het on-premise AI-, ML- en LLM-platform;
• Monitoren en optimaliseren van hardware-acceleratie (GPU/NPU) met focus op schaalbaarheid en betrouwbaarheid;
• Waarborgen van security en performance van het platform;
• Ondersteunen en enablen van interne teams bij het gebruik van het platform.