AI Engineer

Topicus; Gouda; Remote; EUR 80,000 - 110,000; Full time

Job summary

Akkuro zoekt een AI-engineer die financiële data omzet in bruikbare inzichten. Je ontwerpt en ontwikkelt intelligente oplossingen en drijft slimme applicatie-agenten aan.

Je leidt AI-ontwikkelingen over de tech stack met ML, semantische pijplijnen en RAG, gericht op schaalbaarheid en kostenbewustzijn in een banking-omgeving.

Qualifications

• Ervaring met open-source LLM’s en slimme data pipelines.
• Kennis van Retrieval Augmented Generation (RAG) voor financiële data.
• Vaardigheid met knowledge graphs en data modellering.

Responsibilities

• Leiden van AI-ontwikkelingen over de tech stack met ML, semantische pijplijnen en RAG.
• Ontwerpen en bouwen van high-performance data pipelines voor financiële workflows.
• Optimaliseren semantische zoekalgoritmes voor snelle, betrouwbare inzichten.
• Beheren van AI-modellen en MLOps-activiteiten in productieomgevingen.
• Zorgen voor veilige en kostenbewuste AI-toepassingen.

Skills

Open-source LLM’s

Retrieval Augmented Generation

Knowledge graphs

Python

Java

LangChain

PyTorch

Neo4j

Qdrant / Pinecone / Milvus / FAISS

Docker / Kubernetes

Tools

Python

Java

LangChain

PyTorch

Neo4j

Qdrant / Pinecone / Milvus / FAISS

Docker

Kubernetes

Job description

• Ervaring met open-source LLM’s


• Kennis van Retrieval Augmented Generation


• Vaardigheid met knowledge graphs

Als AI-engineer bij Akkuro help je de toekomst van financiën vorm te geven. Je ontwerpt en ontwikkelt intelligente oplossingen die duidelijkheid brengen in complexe financiële data en slimmere applicatie-agenten aandrijven.

Met wereldwijde banken die onder toenemende druk staan om te innoveren, digitaliseren en versnellen, bouwen wij de AI-capaciteiten die hen helpen voorop te blijven lopen.

Savings & Investments is gevestigd in Gouda, en je maakt deel uit van een multidisciplinair team dat autonomie, samenwerking en technische diepgang waardeert. Je leidt AI-ontwikkelingen over onze tech stack door machine learning, semantische pijplijnen, retrieval-augmented generation en open-source LLM's toe te passen om financiële data om te zetten in bruikbare inzichten.

Je speelt een centrale rol in het opschalen van ons Composable Banking Platform, waarbij je ervoor zorgt dat elke oplossing naadloos integreert over de verschillende business lines. Door te pleiten voor verantwoordelijke AI en het bouwen van transparante, waarde-gedreven applicaties, draag je bij aan software die de efficiëntie verbetert, besluitvorming versterkt en tastbare impact levert voor onze klanten en hun klanten.

Je combineert technische expertise met een gezonde nieuwsgierigheid naar financiële data en de mogelijkheden van AI. Samen met je team werk je aan het ontwikkelen van high-performance data pipelines die financiële workflows en interne processen ondersteunen, zodat kennis efficiënt wordt omgezet in waarde voor klanten en collega’s.

Daarnaast optimaliseer je semantische zoekalgoritmes om klanten razendsnel van betrouwbare en relevante inzichten te voorzien. Je bouwt oplossingen voor datakwaliteitsbewaking, waarmee je de consistentie en betrouwbaarheid van onze AI-oplossingen waarborgt.

Je houdt je bezig met het fine-tunen en testen van AI-modellen voor specifieke toepassingen, altijd met oog voor effectiviteit en kostenefficiëntie. Ook ben je betrokken bij MLOps-activiteiten, waarbij je secure modellen en data beheert, uitrolt en monitort in productieomgevingen — zodat we van begin tot eind grip houden op het proces.

Tot slot implementeer je veilige AI-inference oplossingen die voldoen aan de hoge enterprise-standaarden binnen de banking- en finance-sector. Daarbij werk je nauw samen met analisten, ontwikkelteams en security-specialisten.

Je hebt een passie voor technologie, begrijpt de complexiteit van financiële data en bent altijd op zoek naar betere oplossingen.

Technische expertise

• Ervaring met het modelleren en bevragen van semantische context via knowledge graphs (zoals Neo4j)


• Ervaring met Retrieval Augmented Generation (RAG) in vector databases (zoals Qdrant, Pinecone, Milvus, FAISS)


• Hands-on ervaring met het toepassen, finetunen en implementeren van (open source) LLM’s


• Vaardigheid in programmeertalen zoals Python en Java


• Ervaring met frameworks als LangChain en PyTorch


• Kennis van agentic tools zoals GitHub Copilot, Cline, Cursor of Windsurf


• Ervaring met cloud-ML (bijv. Azure) en containerorkestratie (Docker/Kubernetes)

Samenwerking & domeinvaardigheden

• Security-first mindset en ervaring met AI-pijplijnen voor gestructureerde én ongestructureerde data


• Sterke samenwerkingsvaardigheden met teams zoals development, security en operations


• Energie om verantwoordelijkheid te nemen én samen resultaten te boeken