AI Engineer

GreenPepper; Den Haag; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Part time

Job summary

GreenPepper zoekt een AI Engineer die AI-use cases ontwikkelt op ons innovatieplatform en samenwerkt met het innovatieteam en klantteams voor wie de use case wordt gebouwd. Je ontwerpt en bouwt AI-workflows, experimenteert met LangGraph, Semantic Kernel of vergelijkbare agent-frameworks, en levert korte technische onderbouwingen per experiment.

Daarnaast draag je kennis over aan het team zodat oplossingen ook na jouw inzet onderhoudbaar blijven en werk je aan opschaling en compliance binnen een

Qualifications

• Drie jaar ervaring met AI.
• Kennis van LLM’s, RAG-architecturen en prompt-/agent-orkestratie.
• Ervaring met Kubernetes of een vergelijkbaar containerplatform.
• Kennis van Azure AI-diensten: Azure OpenAI Service, Azure AI Search en Azure Machine Learning.
• WO werk- en denkniveau en ervaring met softwareontwikkeling/ platform engineering/ AI.

Responsibilities

• Opzetten en uitvoeren van experiments voor AI-use cases.
• Ontwerpen en bouwen van AI-workflows waarin agents zelfstandig stappen zetten richting een eindresultaat.
• Per experiment een korte technische onderbouwing opleveren: architectuurkeuzes, gebruikte modellen/services en advies over opschalen of beëindigen.
• Kennisoverdracht aan het team zodat oplossingen ook zonder jouw inzet onderhoudbaar zijn.

Skills

Generatieve AI

Python

Agile werken

AI-architectuur/orkestratie

Beveiliging/compliance

Teamwork multidisciplinair

Education

WO werk- en denkniveau

Tools

LangGraph

Semantic Kernel

LangChain

Kubernetes

Azure OpenAI Service

Azure AI Foundry

Job description

AI Engineer — Je ontwikkelt AI-use cases op het innovatieplatform en werkt daarbij samen met collega’s van het innovatieteam en met de klanten voor wie de use case wordt gebouwd.

• Directie Informatievoorziening (DI)
• Startdatum: 01-11-2026
• Einddatum: 01-05-2027
• Uren per week: 36
• Uurtarief: € Geen max uurtarief
• Standplaats: The Hague
• Dienstverband: Freelance

Functieoverzicht

Je ontwikkelt AI-use cases op het innovatieplatform en werkt daarbij samen met collega’s van het innovatieteam en met de klanten voor wie de use case wordt gebouwd.

Kerntaken

• Opzetten en uitvoeren van experiments voor AI-use cases.
• Ontwerpen en bouwen van AI-workflows waarin agents zelfstandig stappen zetten richting een eindresultaat (bijvoorbeeld via orkestratie met LangGraph, Semantic Kernel of een vergelijkbaar agent-framework).
• Per experiment een korte technische onderbouwing opleveren: architectuurkeuzes, gebruikte modellen/services en een advies over opschalen of stopzetten.
• Kennisoverdracht aan het team zodat oplossingen ook zonder jouw inzet onderhoudbaar zijn.

Gewenst resultaat

• Experimenten succesvol afronden samen met het team.
• Heldere technische documentatie en adviezen per experiment met aanbevelingen voor opschaling of beëindiging.
• Overdraagbare oplossingen en kennis binnen het team zodat onderhoud mogelijk is zonder jouw voortdurende inzet.

Technische context

Voorbeelden van technologieën en aanpak: AI-workflows met autonome agents; orkestratie via LangGraph, Semantic Kernel of vergelijkbare agent-frameworks. Het werk vindt plaats binnen een innovatie- en AI-platform en verkend ook inzet van lokale hardware.

Eisen

• Ervaring met het inrichten en beheren van Azure landing zones
• Ervaring met Kubernetes of een vergelijkbaar containerplatform
• Ervaring met agile werken in een multidisciplinair team
• Kennis van generatieve AI: LLM's, RAG-architecturen, prompt- en agent-orkestratie (bijvoorbeeld LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, Azure AI Foundry)
• Ervaring met Python voor AI/ML-toepassingen
• Kennis van Azure AI-diensten: Azure OpenAI Service, Azure AI Search, Azure Machine Learning
• Gevoel voor security en compliance in een overheidscontext (BIO, AVG) en bereidheid daarbinnen te ontwerpen
• WO werk- en denkniveau
• Aantoonbare kennis/ervaring met software development, platform engineering en/of AI
• Minimaal drie jaar werkervaring op het gebied van AI

Wensen

• Kennis van infrastructure-as-code (Bicep of Terraform) is een pré
• Pré: Ervaring met het ontwikkelen van front-ends op Azure
• Pré: Ervaring met vector databases (bijvoorbeeld Azure AI Search, PGVector, Qdrant)
• Mate van kennis en ervaring met AI-agent-orkestratie en RAG-architecturen
• Mate van ervaring met agile ontwikkelen en applicatieontwikkeling
• Mate waarin de kandidaat beschikt over de gevraagde competenties en vaardigheden
• Mate van ervaring en/of affiniteit met de organisatie van de opdrachtgever

Competenties

• Agile samenwerken binnen een multidisciplinair team
• Technische verdieping in generatieve AI, LLM’s en orkestratie-frameworks
• Architectuurkeuzes kunnen onderbouwen en documenteren
• Security- en compliance-bewust werken (BIO, AVG)
• Kennisoverdracht en teamontwikkeling stimuleren