Afstudeerstage -Health Data Science & Applied AI

Clear; Amsterdam; Hybrid; EUR 5,600 - 8,900; Full time

Benefits offered by this job

Stagevergoeding

Hybride werkomgeving

Kantoor in Amsterdam

Begeleiding door gepromoveerdonderzoek

Job summary

Clear.bio in Amsterdam zoekt een laatstejaars HBO/WO-student voor een afstudeerstage waarin je met echte gezondheidsdata werkt en bijdraagt aan betere patiëntenzorg.

Je werkt aan retrospectieve data-analyse met Python en SQL, formuleert een onderzoeksvraag en vertaalt bevindingen naar concrete aanbevelingen voor productontwikkeling.

De stage is hybride, circa 4–6 maanden, 32–40 uur per week, met een stagevergoeding en begeleiding door een gepromoveerd onderzoeker.

Qualifications

• Ervaring met Python en SQL vanuit stages, projecten of scriptie.
• Analytisch sterk en in staat data om te zetten in inzichten.
• Goede communicatieve vaardigheden en zelfstandig kunnen werken.

Responsibilities

• Opstellen van een onderzoeksvraag, hypotheses en analyseplan.
• Verzamelen, opschonen, combineren en analyseren van gezondheids- en productdata.
• Uitvoeren van statistische analyses en exploratief dataonderzoek.
• Werken met datasets met SQL en Python om te analyseren en te visualiseren.
• Vertalen van data naar praktische aanbevelingen voor productontwikkeling en patiëntenzorg.
• Presenteren van resultaten aan het Clear.bio team.

Skills

Python

SQL

Data-analyse

Communicatieve vaardigheden

Zelfstartend

Education

Laatstejaars HBO/WO-student

Tools

Pandas

NumPy

Scikit-learn

Git

Job description

Locatie: Amsterdam (hybride)
Startdatum: September 2026 of in overleg
Duur: circa 4-6 maanden
Uren: bij voorkeur 32-40 uur per week

Wil jij impact maken in digitale zorg en preventie? Kun je niet wachten om deel uit te maken van een snelgroeiende, data gedreven health-tech startup met ambitieuze en gepassioneerde collega's? Ben jij op zoek naar een uitdagende afstudeerstage waarin je met echte gezondheidsdata werkt en jouw analyses bijdragen aan betere patiëntenzorg? Dan is deze stage bij Clear.bio jouw misschien wel op het lijf geschreven!

Over Clear.bio

Clear.bio is een health-tech start-up (2019) uit Amsterdam en één van Europe's hottest startups. We hebben de ambitie om één van de meest toonaangevende bedrijven voor digitale therapieën in Europa te worden.

Het is onze missie om miljoenen mensen met diabetes type 2 te helpen de beste en gezondste versie van zichzelf te worden. Met data in plaats van pillen, en met de modernste technologie en laatste wetenschap over voeding.

Clear.bio heeft een digitale technologie ontwikkeld waarmee mensen met diabetes type 2 inzicht krijgen in de invloed van voeding op hun gezondheid. Realtime gezondheidsdata, persoonlijke begeleiding en slimme technologie helpen patiënten duurzame gedragsverandering te realiseren.

Jouw verantwoordelijkheden

Tijdens deze afstudeerstage voer je een praktijkgericht onderzoek uit waarbij je retrospectieve gezondheids-, gedrags- en productdata analyseert. Je onderzoek draagt bij aan de wetenschappelijke onderbouwing, betere patiëntuitkomsten en verdere productontwikkeling van Clear.bio.

Samen met een gepromoveerd onderzoeker van Clear.bio en jouw opleiding formuleer je een onderzoeksvraag, hypotheses en een analyseplan. Je onderzoekt patronen in patiënt gedrag, productgebruik en gezondheidsuitkomsten en vertaalt jouw bevindingen naar concrete aanbevelingen voor onze producten, zorgprocessen en patiënt reis. Daarnaast zet je Applied AI en Agentic AI in om jouw onderzoek, analyses en werkwijze efficiënter en effectiever uit te voeren.

Jouw werkzaamheden bestaan onder andere uit:

• Opstellen van een onderzoeksvraag, hypotheses en analyseplan.

• Verzamelen, opschonen, combineren en analyseren van gezondheids- en productdata.

• Uitvoeren van statistische analyses en exploratief dataonderzoek.

• Werken met SQL en Python om datasets te analyseren en te visualiseren.

• Signaleren van trends, patiënt segmenten en verbeterkansen.

• Vertalen van data naar praktische aanbevelingen voor productontwikkeling en patiëntenbegeleiding.

• Toepassen van Applied AI en Agentic AI ter ondersteuning van data-analyse, onderzoek en het ontwikkelen van praktische oplossingen.

• Presenteren van jouw resultaten aan het Clear.bio team.

Over jou

• Je bent een laatstejaars HBO- of WO-student of volgt een relevante masteropleiding. Zoals bijvoorbeeld Data Science, Artificial Intelligence, Informatica, Bioinformatica, Econometrie, Health Sciences, Biomedical Engineering of Business Analytics.

• Je hebt ervaring met Python en SQL.

• Je hebt ervaring met data-analyse vanuit stages, projecten, scriptie en/of werkervaring.

• Je hebt affiniteit met data science, AI en digitale gezondheidszorg.

• Je bent analytisch sterk en weet complexe data te vertalen naar heldere inzichten.

• Je werkt zelfstandig, bent nieuwsgierig en neemt verantwoordelijkheid.

• Je denkt pragmatisch en procesmatig.

• Je beschikt over uitstekende communicatieve vaardigheden.

• Je beheerst de Nederlandse en Engelse taal uitstekend.

• Je woont in Nederland en bent op dinsdag en donderdag aanwezig op ons kantoor in Amsterdam.

• Je woont in Nederland en bent op dinsdag en donderdag aanwezig op ons kantoor in Amsterdam.

  Bonus

  Ervaring met één of meer van onderstaande onderwerpen is mooi meegenomen:

  • Pandas, NumPy, Scikit-learn of andere Python data science libraries.

  • Machine Learning of Generative/Agentic AI.

  • Git, PostgreSQL of AWS.

  • Data visualisatie of Business Intelligence.

  • Healthcare data, GDPR of digitale zorg.

  Ons aanbod

  • Een uitdagende afstudeer- of meewerkstage met echte gezondheidsdata en maatschappelijke impact, onder begeleiding van een gepromoveerd onderzoeker.

  • Veel eigen verantwoordelijkheid en ruimte om zelfstandig onderzoek uit te voeren.

  • Intensieve samenwerking met collega's uit Data, Product, Medical, Operations en Growth.

  • De mogelijkheid om jouw analyses daadwerkelijk terug te zien in productverbeteringen en patiëntenzorg.

  • Ruimte om Applied AI en Agentic AI binnen een innovatieve zorgomgeving te verkennen.

  • Een passende stagevergoeding.

  • 10 geweldige collega's.

  • Een goed bereikbaar kantoor in Amsterdam.

  • Een hybride werkomgeving.

  • Een ondernemende startup-cultuur waarin initiatief nemen en samenwerken centraal staan.

  • Bij goed functioneren bestaat de mogelijkheid om na je stage door te groeien naar een dienstverband.