Afstudeeropdracht

Gain; Netherlands; Hybrid; EUR 3,800 - 5,100; Full time

Benefits offered by this job

Two days off per month

Remote work mogelijk

Toegang tot TwinCAT ontwikkelomgeving

Job summary

Gain organiseert een afstudeeropdracht gericht op een gestandaardiseerde OEE-registratie en datavisualisatie binnen het GSBF. Je werkt aan data-ontsluiting, maatregelen voor realtime en historische data, en koppelingen naar dashboards zoals Power BI en TwinCAT HMI.

Je onderzoekt OEE-methodieken, ISA-88/PackML, en ontwerpt een generieke interface voor data-uitwisseling. Locatie Gorinchem en Drachten, met flexibiliteit voor thuiswerken.

Qualifications

• HBO opleiding in industriële automatisering of verwant.
• Affiniteit met PLC-programmeren (Structured Text).
• Ervaring met data tools zoals Power BI en MQTT is een pre.

Responsibilities

• Ontwerpen en implementeren van een OEE-module binnen GSBF.
• Verzamelen van data en berekenen van OEE, beschikbaarheid en kwaliteit.
• Exporteren van data via MQTT; dashboards via Power BI of TwinCAT HMI.
• Integreren met bestaande GSBF-componenten en testen in simulatie.

Skills

Beckhoff TwinCAT

PLC programming

Power BI

MQTT

Python

Dataverwerking

Education

HBO Industriële Automatisering / Technische Informatica / Elektrotechniek / Mechatronica

Tools

TwinCAT

PLC programming tools

Job description

Binnen de industriële automatisering is Overall Equipment Effectiveness (OEE) een belangrijke KPI om de prestaties van machines en productielijnen inzichtelijk te maken. OEE combineert beschikbaarheid, prestatie en kwaliteit en helpt bij het identificeren van verliezen en optimalisatiekansen.

Binnen het Gain Standard Beckhoff Framework (GSBF) wordt gewerkt met een gestandaardiseerde architectuur gebaseerd op ISA-88 en PackML. Deze biedt een sterke basis voor het verzamelen van machine- en productiedata.

Hoewel deze data grotendeels beschikbaar is, ontbreekt een gestandaardiseerde oplossing voor:

• OEE-berekening binnen het framework
• Uniforme dataregistratie
• Visualisatie en ontsluiting van data richting dashboards

Door OEE-registratie te combineren met moderne datatechnieken (zoals MQTT en dashboards), kan waardevolle realtime en historische inzicht worden gecreëerd voor operators, engineers en management.

Opdrachtomschrijving

Het doel van deze afstudeeropdracht is het ontwerpen en implementeren van een gestandaardiseerde oplossing voor OEE-registratie én datavisualisatie, volledig geïntegreerd binnen het GSBF.

De student zal zich onder andere bezighouden met:

• Het bestuderen van OEE-methodieken (beschikbaarheid, prestatie, kwaliteit).
• Analyse van de GSBF-architectuur, met focus op:
  • PackML state machines
  • ISA-88 structuur
  • Beschikbare productie- en statusdata
• Onderzoek naar dataontsluitingstechnieken, zoals:
  • MQTT
  • REST/API’s
  • Bestandsgebaseerde logging
• Analyse van dashboardmogelijkheden:
  • Beckhoff TwinCAT HMI
  • Power BI
  • (optioneel) andere tools
• Ontwerpen van een gestandaardiseerde aanpak voor OEE binnen GSBF:
  • Mapping van PackML states naar OEE-verliescategorieën
  • Structuren voor productie-, stilstand- en kwaliteitsdata
• Ontwerpen van een data-architectuur:
  • Hoe wordt data verzameld, opgeslagen en verstuurd?
  • Realtime vs. historische data
• Ontwerpen van een generieke interface voor data-uitwisseling, bijvoorbeeld via:
  • MQTT topics (machine - broker - dashboard)
  • API of datalogging
• Ontwerp van dashboardstructuur:
  • KPI’s (OEE, availability, performance, quality)
  • Drill-down naar verliezen en oorzaken

Implementatiefase

• Ontwikkelen van een OEE-module binnen GSBF:
  • Dataverzameling (states, counters, tijden)
  • OEE-berekeningen
• Implementeren van data-export, bijvoorbeeld:
  • MQTT publisher binnen TwinCAT
  • Logging naar bestand of database
• Realiseren van een dashboard, bijvoorbeeld:
  • Power BI dashboard (via MQTT/DB)
  • TwinCAT HMI dashboard voor realtime inzicht
• Integratie met bestaande GSBF-componenten

Validatie

• Toepassen van de oplossing in een voorbeeldproject of simulatie
• Evaluatie op:
  • Correctheid van OEE-berekeningen
  • Performance en betrouwbaarheid van datastromen
  • Gebruiksvriendelijkheid van dashboards
  • Herbruikbaarheid binnen GSBF

Verwachte resultaten

• Een analyse van OEE en data-architecturen binnen industriële automatisering.
• Een gestandaardiseerd ontwerp voor OEE-registratie binnen GSBF.
• Een werkende proof-of-concept inclusief:
  • OEE-berekening in PLC
  • Data-export (bijv. via MQTT)
  • Dashboard (Power BI en/of TwinCAT HMI)
• Een herbruikbare module/library voor GSBF.
• Documentatie en richtlijnen voor implementatie binnen projecten.
• Opleiding: HBO Industriële Automatisering, Technische Informatica, Elektrotechniek of Mechatronica.
• Affiniteit met PLC-programmering (Structured Text).
• Ervaring met Beckhoff/TwinCAT is een pré.
• Basiskennis van data tools (bijv. Power BI, MQTT, Python) is een pré.

De student krijgt begeleiding van een technisch specialist binnen Gain Automation Technology.
Er is toegang tot:

• TwinCAT ontwikkelomgeving

Locatie: Gorinchem en Drachten

Werktijden:flexibel, thuiswerken is mogelijk

de stagevergoeding bedraagt EUR400,- bruto per maand

Omdat we het ook belangrijk vinden dat je tijd hebt voor vrienden, familie en hobby’s heb je elke maand twee vrije dagen.

Je kunt deze opdracht alleen of als duo uitvoeren. Als duo kun je deze opdracht ook combineren met de opdracht ‘Genereren van PLC-software met AI’.