Senior Data Engineer: Azure Databricks, Power BI & Python

Mercedes-Benz Group AG

Puchong

Remote

MYR 120,000 - 240,000

Full time

5 days ago

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Job summary

Mercedes-Benz Group AG sucht in Malaysia eine erfahrene Fachkraft als Senior Data Engineer / Data Engineering Lead, der die End-to-End-Lieferung von Data-Engineering- und Power BI-Initiativen verantwortet. Sie entwickeln komplexe Azure-basierte Pipelines, arbeiten eng mit Stakeholdern und globalen Teams zusammen und steuern externe Anbieter.

Sie verfügen über starke SQL/Python-Kenntnisse, Power BI-Expertise und Erfahrung in Agile/Scrum-Umgebungen.

Qualifications

5-7+ Jahre Erfahrung in Data Engineering, Data Analytics, Data Platforms oder vergleichbare Umgebung.
Starke Hands-on-Erfahrung mit Microsoft Azure, Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Entra ID/Azure AD, Azure Key Vault.
Starke Programmier- und Datenmanipulationsfähigkeiten in SQL und Python.
Nachweisliche Erfahrung in Power BI-Berichtsentwicklung.
Erfahrung mit GitHub für Quellcodeverwaltung und kollaborative Entwicklung.
Verständnis von Azure DevOps Pipelines und/oder GitHub Actions, inkl. Trigger/CI/CD.
Umfangreiches Verständnis von APIs.
Erfahrung in Agile/Scrum-Umgebungen und mit JIRA.
Nachweisliche Fähigkeit, technische Projekte zu leiten und Delivery über mehrere Parteien zu koordinieren.
Starke Stakeholder-Kommunikation über Business, Tech, Vendoren und globale Teams.
Selbstständiges Arbeiten in flachen Strukturen mit wenig Aufsicht.

Responsibilities

Leitung der End-to-End-Lieferung von Data-Engineering-, Data-Pipeline- und Power BI-Initiativen.
Entwurf, Entwicklung und Betrieb skalierbarer Lösungen mit Microsoft Azure, Azure Data Factory und Azure Databricks.
Entwicklung, Optimierung und Support von Datenpipelines mit SQL und Python.
Arbeiten mit Azure Data Lake Storage für Speicherung, Verarbeitung und Integrationsanforderungen.
Entwicklung und Erweiterung von Power BI-Berichten/Dashboards basierend auf Geschäftsbedürfnissen.
Koordination externer Anbieter und technische Richtungsgebung für Data-Engineering-Aktivitäten.
Management der Kommunikation/Erwartungen über Stakeholder, technisches Team und globale Gegenstellen.
Unterstützung von Integrationsanforderungen mit APIs und mehreren Datenquellen.
Anwendung von Azure DevOps Pipelines und/oder GitHub Actions, inkl. Pipelines-Trigger und CI/CD.
Versionsverwaltung und kollaborative Entwicklung mit GitHub.
Arbeiten in einer agilen/scrum-Umgebung und Delivery-Steuerung über JIRA.
Unterstützung sicherer Azure-Implementierungen mit Microsoft Entra ID und Azure Key Vault.
Bereitstellung technischer Anleitung, bleibt jedoch hands-on im Engineering.