Senior Data Engineer

NodeFlair; Kuala Lumpur; On-site; USD 36,000; Full time

Job summary

Ein innovatives Unternehmen sucht einen Senior Data Engineer, um die Effizienz in der Industrie durch intelligente Automatisierung und Echtzeitdaten zu steigern. In dieser spannenden Rolle werden Sie Big Data-Pipelines entwickeln und warten, cloudbasierte Analysen erstellen und mit AI- und IoT-Teams zusammenarbeiten. Wenn Sie über fundierte Kenntnisse in Spark, Python und SQL verfügen und eine Leidenschaft für Daten haben, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie, einen bedeutenden Einfluss auf die Energieeffizienz in verschiedenen Sektoren zu haben.

Qualifications

• 3-6+ Jahre Erfahrung in Big Data Engineering oder Infrastruktur.
• Starke Fähigkeiten in Spark, Python, SQL und Databricks.

Responsibilities

• Bauen und Warten von Big Data-Pipelines für Echtzeitdaten.
• Entwerfen von ereignisgesteuerten Datensystemen mit Kafka und Spark Streaming.

Skills

Spark

Python

SQL

Databricks

Azure Synapse

Tools

Apache Superset

Tableau

Power BI

AWS

Azure

GCP

Git

Job description

We are working with a company building AI-powered HVAC optimization platforms for industrial clients in sectors like pharma and semiconductors, and as part of their continued growth, NodeFlair has been engaged to search for a Senior Data Engineer to join their Malaysia team.

The package is competitive at USD 36k year (excluding bonus).

What youll do:

• Build and maintain big data pipelines handling real-time sensor and control data

• Design event-driven data systems using Kafka and Spark Streaming

• Develop cloud-based analytics (AWS, Azure, GCP) and Delta Lakehouse solutions

• Ensure data quality, run automated validation, and manage metadata

• Collaborate with AI and IoT teams to support ML models and analytics

• Optimize for performance, cost, and scalability

What were looking for:

• 3-6+ years in big data engineering or infrastructure

• Strong skills in Spark, Python, SQL, Databricks, and Azure Synapse

• Experience with visualization tools like Apache Superset, Tableau, or Power BI

• Solid knowledge of cloud infra, Git, and schema validation

This role is ideal for someone who wants to drive energy efficiency in industrial environments through real-time data and smart automation.

Interested applicants, please contact Ayla at [e-mail] for a confidential discussion.

EA License No: 19S9830