Data Scientist (m/w/d)

TN Germany; Erfurt; Remote; EUR 50,000 - 90,000; Full time

Job summary

Ein etabliertes Unternehmen sucht einen kreativen Data Scientist, der seine Fähigkeiten in Machine Learning und Datenanalyse in einem dynamischen Umfeld einsetzen möchte. Diese spannende Rolle bietet die Möglichkeit, innovative datengetriebene Lösungen zu entwickeln und komplexe Daten verständlich zu präsentieren. Mit der Chance auf Remote-Arbeit und einem kollegialen Betriebsklima ist dies eine hervorragende Gelegenheit für alle, die ihre Karriere im Bereich Data Science vorantreiben möchten. Nutzen Sie die Möglichkeit, Teil eines engagierten Teams zu werden und Ihre Ideen in die Tat umzusetzen!

Benefits

30 Tage Urlaub

Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten

Gutes Betriebsklima

Arbeitsmedizinische Betreuung

Sicherheitstechnische Betreuung

Remote bis zu 100% möglich

Herausragende Bezahlung

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder einem ähnlichen Fach.
• Kenntnisse in R, Python und SQL sind erforderlich.

Responsibilities

• Einsatz von Machine-Learning-Verfahren in einer DevOps Umgebung.
• Erstellung von Reports und Visualisierung von Analyseergebnissen.

Skills

R

Python

SQL

Machine Learning

Deep Learning

Analytische Fähigkeiten

Präsentationsfähigkeiten

Deutsch (fließend)

Englisch (fließend)

Education

(Wirtschafts-) Informatik

Mathematik

Statistik

Physik

Volkswirtschaft

Betriebswirtschaft

Tools

Hadoop

Apache Spark

Jenkins

GITHUB

Eclipse

Job description

Data Scientist (m/w/d)

Experten. Talente. Persönlichkeiten.

Wie sieht für Sie ein energiegeladener und abwechslungsreicher Job aus? Sie wünschen sich eine attraktive Vergütung, möchten Verantwortung übernehmen und Visionen realisieren?
Dann sind Sie bei Experts for Professionals genau richtig! Mit uns entdecken Sie Ihre Potentiale und finden Wege, diese voll auszuschöpfen und unter Beweis zu stellen.

Wir suchen Sie ab sofort in Vollzeit und unbefristet im Großraum Erfurt als Data Scientist (m/w/d). Des Weiteren ist eine Ausübung der Tätigkeit auch im Großraum Berlin, Frankfurt & München möglich!

Ihre Aufgaben:

1. Einsatz von aktuellen Machine-Learning- und Deep-Learning-Verfahren in einer professionellen DevOps Umgebung
2. Unternehmensweite Zusammenarbeit mit vielen weiteren Abteilungen und in Projekten
3. Erstellung von Reports und Darstellung der Analyseergebnisse
4. Beratung der Fachbereiche bezüglich Umsetzung und Anwendung von datengetriebenen Lösungen, ebenso wie die verständliche Visualisierung und Präsentation von Ergebnissen
5. Sie implementieren End-to-End-Anwendungsfälle der Kundenanalyse, von der Konzeption über die Entwicklung bis hin zur Bereitstellung

Sie bringen mit:

1. Sie haben Ihr Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Volks- oder Betriebswirtschaft oder einem vergleichbaren Fachgebiet mit Begeisterung abgeschlossen
2. Sie verfügen über Kenntnisse in R und/oder Python sowie SQL. Weitergehende Programmierkenntnisse sind ein großes Plus
3. Sie haben erste Erfahrungen mit dem Hadoop Ökosystem, insbesondere Apache Spark, gesammelt
4. Die verständliche Darstellung komplexer Sachverhalte gehört zu Ihren Stärken
5. Ihre analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten sind ausgeprägt
6. Sie kommunizieren fließend auf Deutsch und Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich
7. Als Add-on bringen Sie Kenntnisse in Tools und Infrastrukturen wie Jenkins, GITHUB oder Eclipse mit
8. Zusätzliche Erfahrungen in der Lehre oder im Training sind ein weiteres Plus
9. Die Bereitschaft, gelegentlich durch Deutschland zu reisen, ist für Sie kein Problem

Unser Vorsprung für Sie:

• Arbeitsmedizinische und sicherheitstechnische Rund-Um-Betreuung
• Ein gutes und kollegiales Betriebsklima
• Umfangreiche Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Sie starten mit 30 Tagen Urlaub im Jahr
• Herausragende Bezahlung
• Remote bis zu 100% möglich

Ihr Kontakt zu eXperts:

Zögern Sie nicht und bewerben Sie sich noch heute. Gerne beantworten wir Ihre Fragen telefonisch unter [phone] bzw. per E-Mail unter [emailprotected]. Wir freuen uns, bald von Ihnen zu hören!