Sr. AI / ML Research Engineer-2

Trane Supply; Bengaluru; Hybrid; INR 4,000,000 - 7,000,000; Full time

Job summary

Trane Technologiesは建物・住宅・輸送分野の気候ソリューションを推進するリーディングカンパニーです。Sr. AI / ML Research Engineerとして、流体力学ベースのAI/MLを活用し、設計最適化とデジタルエンジニアリングのワークフローを推進します。

候補者はCFD/MLの深い専門知識と研究開発の実装能力を備え、研究成果を実用的なツールへ落とし込む能力が期待されます。英語での技術コミュニケーション能力が必要です。

Qualifications

• 高度なCFD/機械学習の知識が望ましい
• 物理ベースの機械学習の実務経験があると尚良し
• 研究成果を産業応用へ展開する能力が求められる

Responsibilities

• CFDとマルチフィジックスシミュレーション問題のAI/ML手法を開発・適用する
• 物理情報ニューラルネットワークや科学系MLを用いた前方モデリング・推定・データ同化を設計
• 高忠実度シミュレーションを加速する代替モデルの作成・評価を実施

Skills

AI/ML

CFD

Python

Research

Tools

ANSYS Fluent

STAR-CCM+

OpenFOAM

Moldflow

Job description

私たちのミッションにぜひご参加ください。建物、住宅、輸送分野において、快適で持続可能かつ効率的な気候ソリューションを提供する世界的リーダーとして、私たちには地球を最優先する責任があります。私たちにとってトレーン・テクノロジーズ、および当社の事業（〜を含む）を通じてトレーン登録商標およびサーモキングサステナビリティは、私たちのビジネスの手法であるだけでなく、ビジネスそのものです。世界が直面する課題を、インパクトのある可能性として捉える勇気はありますか？より良い未来の実現に貢献したいとお考えですか？もし答えが「はい」なら、持続可能な世界のために、共に新たな可能性へ大胆に挑戦する仲間として、ぜひご検討ください。

当社について詳しく知る福利仕事でも家庭でもあなたがより豊かに活躍できるよう設計されています。

私たちは果敢に前進します。

作業場所: 月曜日から木曜日は同僚とともに出社勤務、金曜日は業務内容に応じて勤務場所を選択できます。

Sr. AI / ML Research Engineer Description - External

At Trane Technologies and through our businesses including Trane and ThermoKing, we create innovative climate solutions for buildings, homes, and transportation that challenge what’s possible for a sustainable world. We’re a team that dares to look at the world’s challenges and see impactful possibilities. We believe in a better future when we uplift others and enable our people to thrive at work and at home. We boldly go. We are seeking a Sr. AI / ML Research Engineer to help build next‑generation physics‑based AI capabilities for fluid and thermal systems. This role is ideal for a candidate who combines deep expertise in computational fluid dynamics, scientific computing, and modern machine learning to accelerate simulation, design optimization, and digital engineering workflows. The ideal candidate will bring hands‑on experience applying physics‑informed neural networks, neural operators, surrogate modeling, reduced‑order modeling, and related scientificML methods to real engineering problems. They will work across research and product teams to translate advanced methods into robust, production‑oriented solutions that improve simulation speed, fidelity, and decision‑making.

What’s in it for you

Be a part of our mission! As a world leader in creating comfortable, sustainable, and efficient environments, it is our responsibility to put the planet first. For us at Trane Technologies, sustainability is not just how we do business—it is our business. If you want to apply advanced AI to high‑impact engineering systems and help define the future of physics‑based product development, we invite you to join us. In this role, you will

• · Develop and apply AI/ML methods for CFD and multi‑physics simulation problems, especially in fluid flow, heat transfer, turbulence, and system‑level thermal management.
• · Build physics‑informed neural networks and related scientificML approaches for forward modeling, inverse problems, parameter estimation, data assimilation, and hybrid simulation workflows.
• · Create surrogate and reduced‑order models that accelerate high‑fidelity simulation while preserving engineering accuracy.
• · Apply Design of Experiments methods to simulation campaigns, data generation strategies, sensitivity analysis, and efficient exploration of high‑dimensional design spaces.
• · Work with structured and unstructured simulation data from commercial and open‑source solvers such as ANSYSFluent, STAR‑CCM+, OpenFOAM, Moldflow, or similar platforms.
• · Design training, validation, and benchmarking workflows for scientificML models using both simulated and experimental datasets.
• · Partner with domain experts, software engineers, and product teams to deploy research into usable tools and scalable engineering workflows.
• · Partner with external vendors and