Senior Data Platform Engineer
Kenvue Inc.
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Job summary
Kenvue Inc.はインドのバンガロール拠点で、データプラットフォームエンジニアとしてエンタープライズデータプラットフォームの構築・自動化・運用を担います。Databricks、Snowflake、Fabric、Kubernetesを中心に、プラットフォームの信頼性・セキュリティ・コスト最適化も推進します。
本ポジションはハイブリッド勤務で、クラウド環境のIaCとCI/CDパイプライン構築の経験を求めます。Python/PowerShell/スクリプト能力を活かして、運用の標準化と自動化を実現してください。
Qualifications
- CS/IS/Engineeringの学士号を有すること。
- データプラットフォーム系のPhasesで5–7年の経験があること。
- Databricks、Snowflake、またはMicrosoft Fabricの実務経験があること。
- 本番環境でKubernetesベースのワークロードを運用した経験。
- CI/CD、IaC、クラウドネイティブアーキテクチャの実務経験。
- Python、PowerShell、Bashなどのスクリプト能力が高いこと。
- アジャイルとDevOpsの開発手法での経験。
Responsibilities
- エンタープライズデータプラットフォームの設計・実装・運用。
- セルフサービスのオンボーディング・プロビジョニング・モニタリングを可能にする機能を構築。
- プラットフォームのアーキテクチャ・デプロイパターン・運用プロセスを標準化。
- 開発環境・QA・本番の多環境戦略をサポート。
- Kubernetesベースのプラットフォームサービスを設計・運用。
- IaCを用いたインフラ管理・自動化を推進。
Education
Tools
Job description
Kenvueは現在、以下求人を募集しております。
Senior Data Platform Engineer
私たちがしていること
私たちKenvueは、日々のケアが持つ驚くべき力を信じています。100年以上の伝統と科学に根ざし、Neutrogena®, Aveeno®, Tylenol®, Listerine®, Johnson’s® and BAND-AID®など、皆様が既にご存じでご愛用いただいているアイコニックなブランドを提供しています。科学は私たちの情熱であり、ケアは私たちの才能です。
Who We Are
私たちのグローバルチームは、インサイトとイノベーションに情熱を注ぎ、最高の製品をお客様にお届けすることに全力を注ぐ、多様で優秀な22,000人以上の社員で構成されています。専門知識と共感力を備えたKenvuerであることは、毎日何百万人もの人々の生活に影響を与える力を持つことを意味します。私たちは、人を第一に考え、全身全霊をもってケアし、サイエンスで信頼を獲得し、勇気をもって解決します。私たちとあなた自身の未来を、共に切り開いていきましょう。
Role reports to:
Enterprise Integration Lead
場所:
Asia Pacific, India, Karnataka, Bangalore
勤務地:
ハイブリッド
あなたがすること
We are seeking a Senior Software Engineer to build, automate, and operate enterprise-scale data platforms powered by Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, Kubernetes, and cloud-native technologies. This role focuses on platform engineering, DevOps automation, reliability, observability, security, and self-service enablement for data engineering and analytics teams.
The ideal candidate will have strong experience managing modern data platforms, implementing Infrastructure as Code, automating deployments, optimizing platform performance, and ensuring operational excellence across cloud-based environments.
- Design, implement, and support enterprise data platforms based on Databricks, Snowflake, and Microsoft Fabric.
- Build reusable platform capabilities enabling self-service onboarding, provisioning, monitoring, and governance.
- Standardize platform architecture, deployment patterns, and operational processes.
- Support multi-environment strategies (Development, QA, Production).
- Build and manage Kubernetes-based platform services supporting data processing workloads.
- Deploy and operate containerized applications and platform services using Kubernetes.
- Implement auto-scaling, high availability, disaster recovery, and resiliency patterns.
- Manage infrastructure through Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, Helm).
- Develop CI/CD pipelines for platform deployment and configuration management.
- Automate provisioning of Databricks workspaces, Snowflake objects, Fabric resources, and Kubernetes infrastructure.
- Implement GitOps and automated release management practices.
- Build platform automation frameworks to reduce manual operational effort.
- Establish monitoring, observability, and alerting across platform components.
- Drive platform reliability, stability, and performance improvements.
- Perform root cause analysis and remediation of platform incidents.
- Support production operations and critical issue resolution.
- Implement platform security controls, RBAC, secrets management, and network security.
- Ensure compliance with enterprise governance standards.
- Support metadata management, auditing, lineage, and monitoring controls.
- Partner with cybersecurity teams to address platform vulnerabilities and risks.
- Optimize Databricks clusters, Snowflake warehouses, Fabric capacities, and Kubernetes resources.
- Monitor platform utilization and recommend cost‑saving opportunities.
- Implement FinOps practices and governance guardrails.
- Bachelor's degree in Computer Science, Information Systems, Engineering, or related field.
- 5-7 years of experience in Platform Engineering, DevOps, Cloud Engineering, or Data Platform Operations.
- Strong experience supporting Databricks, Snowflake, or Microsoft Fabric platforms.
- Experience managing Kubernetes-based workloads in production environments.
- Hands‑on experience with CI/CD, Infrastructure as Code, and cloud‑native architectures.
- Strong scripting and automation experience using Python, PowerShell, Bash, or similar languages.
- Experience working within Agile and DevOps delivery models.
- Databricks
- Snowflake
- Microsoft Fabric
- Delta Lake
- Data Lakehouse Architecture
- Kubernetes
- Docker
- Helm
- Kustomize
- Container Lifecycle Management
- Azure DevOps
- GitHub Actions
- Jenkins
- Git
- CI/CD Pipelines
- Terraform
- Bicep
- ARM Templates
- Infrastructure Automation
- Microsoft Azure (Preferred)
- AWS or GCP Exposure
- Prometheus
- Grafana
- Azure Monitor
- Log Analytics
- OpenTelemetry
- RBAC
- Azure AD / Entra ID
- Secret Management
- Key Vault
- Security Automation
- Python
- SQL
- PowerShell
- Bash
- Databricks Certified Data Engineer or Platform Administrator.
- SnowPro Certification.
- Microsoft Fabric Certification.
- Certified Kubernetes Administrator (CKA).
- Terraform Associate Certification.
- Experience with: Apache Airflow Kafka Spark on Kubernetes Kyuubi GitOps ArgoCD Service Mesh Platform SRE Practices
障害のある個人の方は、宿泊施設のリクエスト方法について障害支援ページを確認してください。
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