Senior Data Engineer - AWS (H/F)

SAFRAN ENGINEERING SERVICES INDIA PVT LTD; Bengaluru; Presencial; INR 1.800.000 - 3.200.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Safran Engineering Services India Pvt Ltd recrute un Architect Data Lake AWS pour concevoir et déployer des solutions data lake et lakehouse destinées à la télémétrie, l'analytique et l'IA.

Vous piloterez les pipelines d ingestion sécurisés, la gouvernance des données et l'intégration de assistants basés sur des LLM avec des bases vectorielles.

Le poste nécessite des compétences en sécurité, IaC et collaboration transversale avec les équipes produit et opérations.

Formación

• Architect and implement scalable data lake and lakehouse solutions on AWS for telemetry, analytics, and AI workloads.

Responsabilidades

• Architect and implement scalable data lake and lakehouse solutions on AWS for telemetry, analytics, and AI workloads.
• Design and manage secure data ingestion pipelines from edge devices and external systems into AWS S3 and structured storage.
• Develop and optimize ETL/ELT workflows using AWS Glue, Lambda, and Kinesis for structured, semi-structured, and unstructured data.
• Integrate LLM-based smart assistants with vector databases for contextual search and retrieval.
• Implement data partitioning, versioning, and metadata management strategies for high-volume datasets.
• Ensure data governance, audit logging, and compliance using Lake Formation, CloudTrail, and encryption mechanisms.
• Collaborate with platform, operations, and domain teams to curate domain-specific corpora and manage ingestion/index refresh jobs.

Conocimientos

IoT integration

Cloud architecture

Security & compliance

Collaborative work

Data engineering mindset

Herramientas

S3

Lambda

DynamoDB

RDS PostgreSQL

API Gateway

CloudFormation

CloudWatch

AWS Glue

Athena

Redshift

Kinesis

EventBridge

SQS

Lake Formation

SSE-KMS

IAM

VPC Endpoints

S3 Object Lock

CloudTrail

Encryption policies

AWS IoT Core

Device Defender

Fleet provisioning templates

Kubernetes

Argo CD

EKS

SageMaker

Data lake schema design

Metadata tagging

Data quality management

Descripción del empleo

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME. Leader mondial des systèmes électriques aéronautiques, Safran Electrical & Power est un acteur dans l'électrification des équipements et de la propulsion électrique et hybride. Maîtrisant la chaîne énergétique embarquée, l'entreprise conçoit et fournit des architectures et des solutions modulaires, innovantes et optimisées. Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Descriptif mission

Core Responsibilities

• Architect and implement scalable data lake and lakehouse solutions on AWS for telemetry, analytics, and AI workloads.
• Design and manage secure data ingestion pipelines from edge devices and external systems into AWS S3 and structured storage.
• Develop and optimize ETL/ELT workflows using AWS Glue, Lambda, and Kinesis for structured, semi-structured, and unstructured data.
• Integrate LLM-based smart assistants with vector databases for contextual search and retrieval.
• Implement data partitioning, versioning, and metadata management strategies for high-volume datasets.
• Ensure data governance, audit logging, and compliance using Lake Formation, CloudTrail, and encryption mechanisms.
• Collaborate with platform, operations, and domain teams to curate domain-specific corpora and manage ingestion/index refresh jobs.

Required Technical Skills

• AWS Core Services: S3, Lambda, DynamoDB, RDS (PostgreSQL), API Gateway, CloudFormation, CloudWatch.
• Data Engineering Tools: AWS Glue, Athena, Redshift, Kinesis, EventBridge, SQS, Lake Formation.
• Security & Compliance: SSE-KMS, IAM, VPC endpoints, S3 Object Lock, CloudTrail, encryption policies.
• IoT Integration: AWS IoT Core, Device Defender, fleet provisioning templates, telemetry routing.
• Containerization & Orchestration: Amazon EKS, Kubernetes, Argo CD.
• LLM & AI Pipelines: SageMaker, RAG architecture, prompt/response logging, evaluation metrics.
• Data Modeling & Cataloging: Data lake schema design, metadata tagging, data quality management.

Preferred Experience

• Building data hubs for IoT platforms and predictive maintenance systems.
• Working with equipment metadata and technical documentation for industrial workflows.
• Experience with multi-modal data (structured logs, telemetry, vector embeddings).
• Familiarity with Generative AI integration in engineering or manufacturing contexts.
• Exposure to Infrastructure-as-Code (IaC) tools like Terraform, AIAC CLI for AWS provisioning.