Cloud Developer - MLOps (H/F)

SAFRAN ENGINEERING SERVICES INDIA PVT LTD; Bengaluru; On-site; INR 1,500,000 - 2,300,000; Full time

Job summary

Safran Engineering Services India Pvt Ltd à Bengaluru recherche un ingénieur cloud expérimenté pour concevoir et maintenir une infrastructure AWS robuste afin de supporter des applications à grande échelle.

Vous travaillerez sur le MLOps, les modèles LLM et les pipelines CI/CD, en collaborant avec les data scientists et les ingénieurs, et en encadrant des juniors.

Qualifications

• Maîtrise des services AWS et des architectures cloud sécurisées.
• Expérience en MLOps et déploiement de pipelines ML.
• Connaissance des LLM et optimisation des modèles.

Responsibilities

• Cloud Infrastructure: design, develop, and maintain robust AWS infrastructure for large-scale applications.
• MLOps: build et manage ML pipelines with automated training, deployment and monitoring.
• Large Language Models: apply LLM expertise to enhance AI-driven solutions, including fine-tuning.
• DevOps Capabilities: create CI/CD pipelines with Jenkins, GitLab CI, CircleCI, or CodePipeline; IaC via Terraform/CloudFormation.
• Collaboration & Mentorship: work with data scientists et engineers; mentor junior engineers.
• Technical Expertise & Innovation: stay current with cloud tech, troubleshoot complex issues.

Skills

AWS Cloud

ML Frameworks

DevOps

Docker & Kubernetes

MLOps Tools

AIOps

Job description

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.

Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.

Leader mondial des systèmes électriques aéronautiques, Safran Electrical & Power est un acteur dans l'électrification des équipements et de la propulsion électrique et hybride. Maîtrisant la chaîne énergétique embarquée, l'entreprise conçoit et fournit des architectures et des solutions modulaires, innovantes et optimisées.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Descriptif mission

Key Responsibilities:

• Cloud Infrastructure: Design, develop, and maintain robust AWS cloud infrastructure to support large-scale applications. Architect and implement scalable solutions using AWS services such as EC2, S3, Lambda, RDS, IAM, VPC, CloudFormation, and more.
• MLOps: Implement and manage MLOps pipelines to streamline the deployment and monitoring of machine learning models. Automate model training, validation, deployment, and monitoring processes to ensure efficiency and reliability.
• Large Language Models (LLM): Utilize expertise in LLM to enhance our AI-driven solutions, including fine-tuning and optimizing pre-trained models.
• DevOps Capabilities: Develop and maintain CI/CD pipelines using tools such as Jenkins, GitLab CI, CircleCI, or AWS CodePipeline. Implement infrastructure as code (IaC) practices using Terraform, CloudFormation, or AWS CDK. Ensure the highest levels of security, scalability, and performance in all cloud deployments. Monitor and manage the health, performance, and security of cloud environments using AWS CloudWatch, ELK stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), or Prometheus & Grafana.
• Collaboration & Mentorship: Collaborate closely with data scientists, engineers, and stakeholders to drive innovation and optimize cloud-based solutions. Mentor and guide junior engineers, fostering a culture of continuous learning and improvement.
• Technical Expertise & Innovation: Stay up-to-date with the latest advancements in cloud technologies, LLM, MLOps, and DevOps practices to ensure our solutions remain at the cutting edge. Troubleshoot and resolve complex technical issues across the cloud infrastructure

Technical skills required Level

• AWS Cloud Dev. - EC2, S3, Lambda, RDS, IAM, VPC, and CloudFormation - Practitioner
• Machine learning frameworks - TensorFlow, PyTorch, and Docker - Practitioner
• DevOps - Jenkins, GitLab CI, CircleCI, AWS CodePipeline,Terraform, CloudFormation - Practitioner
• Docker and Kubernetes - Practitioner
• MLOps tools (e.g., AWS SageMaker, TFX, MLflow) - Practitioner
• AIOps services (e.g., AWS CloudWatch, Datadog) - Practitioner