Resumo desta função
O profissional ideal será responsável por liderar a estratégia de dados, utilizando análises avançadas para otimizar campanhas de marketing e impulsionar o engajamento do cliente. Se você tem paixão por dados, proficiência em manipulação de grandes bases e experiência em transformar insights em ações, essa é a sua oportunidade.
Suas responsabilidades
- Liderar a estratégia de DBM, garantindo a utilização eficaz dos dados para segmentação e personalização.
- Desenvolver e executar análises complexas (RFM, cohort, lifetime value) para identificar tendências, padrões e oportunidades.
- Monitorar e analisar o desempenho das campanhas, fornecendo insights acionáveis para otimização e tomada de decisões.
- Criar dashboards e relatórios detalhados para apresentar resultados e insights para as equipes de marketing e liderança.
Gestão de Banco de Dados
- Gerenciar e manter a integridade, qualidade e governança do banco de dados de clientes.
- Garantir que os dados estejam limpos, atualizados e prontos para uso em campanhas.
- Colaborar com a equipe de tecnologia para otimizar a infraestrutura de dados e a integração de novas fontes de informação.
Requisitos mínimos
Experiência:
- Mínimo de 5 anos de experiência comprovada em DBM, análise de dados ou áreas relacionadas.
- Experiência sólida na gestão de grandes bases de dados e na aplicação de modelos de segmentação.
Habilidades Técnicas:
- Proficiência em SQL para consultas e manipulação de dados complexas.
- Domínio de ferramentas de Business Intelligence (BI) como Tableau, Power BI ou Looker Studio.
- Experiência com ferramentas de automação de marketing (ex: Salesforce Marketing Cloud, RD Station, Adobe Campaign, etc.).
- Conhecimento avançado em Excel.
Habilidades Comportamentais:
- Excelente capacidade analítica e atenção a detalhes.
- Habilidade para comunicar insights complexos de forma clara e concisa.
- Proatividade, pensamento estratégico e capacidade de trabalhar de forma autônoma e em equipe.
Diferenciais
- Experiência com linguagens de programação como Python ou R para análise estatística e modelagem preditiva.
- Conhecimento em machine learning aplicado ao marketing (ex: modelos de propensão, churn).
- Experiência em plataformas de CDP (Customer Data Platform).
- Formação superior em Marketing, Análise de Sistemas, Estatística, Engenharia, ou áreas afins.
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