Senior AI Engineer

Ups Job; India; On-site; INR 4,000,000 - 7,000,000; Full time

Job summary

UPS sucht einen erfahrenen Senior Tech Developer, der die Entwicklung zukunftsweisender KI/ML-Anwendungen auf Google Cloud leitet. Die Stelle verbindet ML, DevOps und Cloud-native Architekturen, Sie übernehmen technische Entscheidungen und unterstützen das Engineering-Team.

Sie arbeiten an skalierbaren AI/ML-Pipelines mit Databricks, nutzen AlloyDB, CloudRun und API Gateway, bauen APIs, führen Design-Reviews und Mentoring durch und treiben CI/CD sowie Deployments voran.

Qualifications

• 8+ Jahre Softwareentwicklungserfahrung, davon ≥3 Jahre in cloud-nativen Architekturen.
• Fortgeschrittene Python-Kenntnisse mit nachweislicher Produktionserfahrung im ML/AI.
• Praxisnahe GCP-Erfahrung, speziell AlloyDB, CloudRun und API Gateway.
• Nachweisliche Databricks-Expertise in Data Engineering, Feature Engineering und ML-Model-Training.
• Starkes Verständnis von LLM-Konzepten und Erfahrung mit LLM-Anwendungen.
• Erfahrung mit Artefakt-Repositories/Build-Systemen (JFrog Artifactory).
• Microservices-Architektur, Containerisierung (Docker/Kubernetes) und moderne DevOps-Praktiken.
• Führungserfahrung, Mentoring von Junior-Entwicklern und technischer Exzellenz.
• Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und Eigenverantwortung bei komplexen Herausforderungen.

Responsibilities

• Entwerfen und Implementieren skalierbarer AI/ML-Pipelines mit Databricks und Python, Leistungs- und Kostenoptimierung.
• AI-Engineering-Entwicklung, cloud-native Lösungen auf Google Cloud, Nutzung von AlloyDB und CloudRun.
• APIs mit Google Cloud API Gateway erstellen/optimieren, Sicherheit, Ratenbegrenzung und Monitoring sicherstellen.
• LLM-Anwendungen mit Gemini API entwickeln.
• DevOps und Artefakt-Management mit JFrog Artifactory etablieren.
• Technische Design-Reviews leiten, Mentoring und architektonische Entscheidungen treffen.
• CI/CD-Pipelines implementieren mit Fokus auf Build-Artefakte, Versionierung und Deployment.
• Zusammenarbeit mit Produkt, Data Science und Infrastruktur für hochwertige Features.

Skills

Softwareentwicklung

Cloud-native Architektur

Python für ML

GCP-Erfahrung

Databricks

LLM-Integration

JFrog Artifactory

Docker & Kubernetes

DevOps-Praktiken

Führung/ mentoring

API Gateway

Tools

Databricks

JFrog Artifactory

Docker

Kubernetes

AlloyDB

CloudRun

API Gateway

GCP

Job description

Bevor Sie sich auf eine Stelle bewerben, wählen Sie Ihre bevorzugte Sprache aus den Optionen oben rechts auf dieser Seite aus. Entdecke deine nächste Karrierechance bei einem der größten Logistikdienstleister der Welt. Stelle dir die Vielzahl an Möglichkeiten vor, etwas zu bewegen und werde Teil eines großartigen Teams aus ganz unterschiedlichen Kulturen. Bei uns arbeitest du mit talentierten Kolleginnen und Kollegen, die dir dabei helfen, jeden Tag über dich hinauszuwachsen. Wir wissen, was nötig ist, um UPS in die Zukunft zu führen: Menschen mit einer einzigartigen Kombination aus Können und Leidenschaft. Wenn du die Eigenschaften und die Motivation besitzt, dich selbst oder dein Team zu führen, findest du bei uns den Job, der zu dir passt. Bei UPS erhältst du die Möglichkeit, deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen und deine Karriere auf ein neues Level zu bringen.

Tätigkeitsbeschreibung

Job Summary This position provides input, support, and performs full systems life cycle management activities (e.g., analyses, technical requirements, design, coding, testing, implementation of systems and applications software, etc.). He/She participates in component and data architecture design, technology planning, and testing for Applications Development (AD) initiatives to meet business requirements. This position provides input to applications development project plans and integrations. He/She collaborates with teams and supports emerging technologies to ensure effective communication and achievement of objectives. This position provides knowledge and support for applications development, integration, and maintenance. He/She provides input to department and project teams on decisions supporting projects.

Position Overview

We are seeking an experienced Senior Tech Developer to solution and lead the development of next-generation AI/ML applications on Google Cloud. This role bridges machine learning, and DevOps, requiring expertise in cloud-native technologies and modern ML frameworks. You will take ownership of technical decisions, mentor engineering teams, and drive innovation across our platform.

Key Responsibilities

• Design and implement scalable AI/ML pipelines using Databricks and Python, optimizing for performance and cost
• Perform AI Engineering development, cloud-native solutions on Google Cloud, leveraging AlloyDB for data persistence and CloudRun for containerized services
• Build and optimize APIs using Google Cloud API Gateway, ensuring security, rate limiting, and monitoring
• Develop LLM applications leveraging Google's Gemini API for natural language understanding and generation
• Establish DevOps and artifact management practices using JFrog Artifactory for dependencies, build artifacts, and container images
• Lead technical design reviews and architectural decisions, providing technical guidance and mentorship to junior engineers
• Implement CI/CD pipelines with emphasis on build artifact management, versioning, and deployment automation
• Collaborate with cross-functional teams (Product, Data Science, Infrastructure) to deliver high-impact features

Required Qualifications

• 8+ years of software development experience with at least 3+ years in cloud-native architectures
• Advanced Python skills with demonstrated experience in production ML/AI systems
• Hands-on experience with Google Cloud Platform (GCP), specifically with AlloyDB, CloudRun, and API Gateway
• Proven expertise with Databricks for data engineering, feature engineering, and ML model training
• Strong understanding of LLM concepts and experience integrating or building applications with LLMs
• Experience with artifact repositories and build systems (JFrog Artifactory or equivalent)
• Expertise in microservices architecture, containerization (Docker/Kubernetes), and modern DevOps practices
• Demonstrated leadership skills with experience mentoring junior developers and driving technical excellence
• Strong problem-solving skills and ability to take ownership of complex, ambiguous challenges

Art der Anstellung: Unbefristet

UPS hat sich verpflichtet, einen Arbeitsplatz zu schaffen, der frei von Diskriminierung, Belästigung und Vergeltungsmaßnahmen ist. Im Jahr 1907 begannen zwei jugendliche Unternehmer in einem Keller in Seattle mit einem Kredit von 100 Dollar und gründeten das, was der größte Paketdienst der Welt werden sollte. Direkt von Anfang an haben wir unser Unternehmen kontinuierlich umgestaltet, um mit unserer einzigartigen Kultur erstklassige Dienstleistungen zu erbringen, indem wir die besten Talente finden, innovative Lösungen entwickeln und alle Menschen rund um den Globus verbinden. Future You bringt unsere Welt voran, indem wir liefern, was zählt.