Senior ML Ops Platform Engineer – Lead & Cloud

Medtronic plc

Galway

Hybrid

EUR 84,000 - 125,000

Full time

7 days ago
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Job summary

Medtronic plc, basé à Galway, recherche un Principal Platform Engineer – ML/Ops pour piloter les plateformes ML et les pipelines CI/CD au sein de PCS. Vous travaillerez sur des solutions cloud-native, collaborerez avec des équipes internationales et contribuez à l'amélioration continue du cycle ML et des outils pour des dispositifs cardiaques implantables.

Le candidat idéal possède une solide expérience en MLOps, Python, et architecture distribuée, avec une capacité démontrée à guider des

Qualifications

  • Diplôme technique et ≥7 ans d'expérience pertinente.
  • Connaissance solide du cycle de vie ML et des pratiques MLOps.
  • Expérience avec PyTorch ou TensorFlow.
  • Conception et exploitation de systèmes distribués et cloud.
  • Capacité à diriger des ingénieurs et influencer les parties prenantes.
  • Parfaite maîtrise du CI/CD et des pipelines d'Automation.

Responsibilities

  • Définir l'orientation technique du design et de l'exploitation des plateformes et MLOps.
  • Diriger des projets majeurs et coordonner les dépendances interéquipes.
  • Résoudre des problèmes techniques complexes et proposer des améliorations.
  • Concevoir des services plateforme réutilisables et des pipelines CI/CD.
  • Fournir leadership technique et formation aux ingénieurs.
  • Servir de point de contact technique pour les projets et partenaires.

Skills

MLOps
Python
Cloud platforms
CI/CD
Distributed systems
Leadership

Education

Bachelor's degree en CS/Engineering
Diplôme avancé souhaité

Tools

Kubernetes
Docker
PyTorch
TensorFlow
Helm

Job description

Medtronic plc, basé à Galway, recherche un Principal Platform Engineer – ML/Ops pour piloter les plateformes ML et les pipelines CI/CD au sein de PCS. Vous travaillerez sur des solutions cloud-native, collaborerez avec des équipes internationales et contribuez à l'amélioration continue du cycle ML et des outils pour des dispositifs cardiaques implantables.

Le candidat idéal possède une solide expérience en MLOps, Python, et architecture distribuée, avec une capacité démontrée à guider des

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