System Engineer (AI/ML)

Sibernetik Integra Data; Jakarta Pusat; On-site; IDR 167,400,000 - 334,800,000; Full time

Benefits offered by this job

Bersedia bekerja shift 24/7

Job summary

Sibernetik Integra Data mencari profesional TI untuk mendukung operasional dan monitoring aplikasi AI/ML sesuai SLA, termasuk produksi dan DR site. Tanggung jawab meliputi release management, performa AI/ML, analisis kapasitas, troubleshooting, dokumentasi, serta peningkatan stabilitas platform berbasis API containerized.

Bersedia shift 24/7. Kandidat dengan latar belakang teknik informatika dan pengalaman Docker, Kubernetes, GraphQL serta CI/CD akan diutamakan.

Qualifications

• Gelar S1 bidang TI terkait.
• Pengalaman 1–3 tahun di data operation atau development.
• Penguasaan Linux/Windows server, Docker dan Kubernetes.
• Penguasaan API GraphQL.
• Pengalaman CI/CD (Jenkins, Bamboo).
• Kemampuan analisis kapasitas dan performa.

Responsibilities

• Dukung operasional dan monitoring aplikasi AI/ML.
• Kelola release management untuk deployment model AI.
• Analisis performa, kapasitas, dan tuning konfigurasi.
• Tangani incident dan problem management hingga level OS/Jaringan.
• Dokumentasi prosedur operasional dan inventaris server.
• Hasilkan laporan analitik operasional untuk tim.

Skills

Docker

Kubernetes

GraphQL

CI/CD

ELK Stack

Grafana

API Management

Education

Sarjana TI

Tools

Docker

Kubernetes

GraphQL

Jenkins

Bamboo

Job description

Melaksanakan dukungan operasional dan monitoring aplikasi AI/ML sesuai dengan prosedur dan SLA yang telah ditentukan termasuk yang meliputi operasional Production dan Disaster Recovery (DR) site.

Melaksanakan dan mengelola proses release management terkait dengan pelaksanaan aktivitas deployment model AI maupun aplikasi berbasis AI.

Mengelola operasional aplikasi AI/ML dengan melakukan deep dive analysis terkait performa sistem aplikasi AI/ML dan database meliputi service configuration tuning, traffic routing, workload distribution, API management.

Mengidentifikasi dan menganalisa trend performance, capacity dan utilization sistem platform data serta merencanakan capacity planning & improvement.

Melakukan troubleshooting, fixing dan incident, dan problem management terkait isu yang terjadi di operasional aplikasi AI/ML sampai di level OS, server, dan connectivity serta melakukan pengecekan tahap lanjutan dan melakukan follow up terhadap isu yang terjadi di aplikasi AI/ML.

Melakukan penyusunan, pembaharuan, dan penerapan prosedur operasional dan prosedur pemeliharaan aplikasi AI/ML.

Menyusun dan mengelola inventory management terkait server aplikasi AI/ML.

Membuat laporan aktivitas operasional aplikasi AI/ML.

Menyusun dan memberikan suggestion/recommendation/feedback terkait dengan improvement & stability berdasarkan praktik terbaik operasional aplikasi AI/ML dan menyampaikan dalam bentuk laporan analisa operasional.

Kualifikasi pendidikan minimal S1 bidang teknik informatika, sistem informasi, ilmu komputer, teknologi informasi, statistika, matematika, atau jurusan setara terkait bidang studi Information Technology.

Pengalaman kerja minimal 1-3 tahun di bidang data operation atau development. (Fresh graduate dengan pengalaman internship welcome to apply)

Pengalaman dan menguasai dalam mengelola infrastruktur configuration (server & network), OS configuration (Linux & Windows servers), containerized ecosystem (Docker, Kubernetes).

Pengalaman dan menguasai dalam mengelola API berbasis GraphQL.

Pengalaman dan menguasai di level advanced / professional terkait platform database dan kubernetes.

Menguasai teknologi CI/CD seperti Jenkins dan Bamboo untuk mendukung proses deployment model dan aplikasi AI/ML.

Menguasai configuration dan optimasi platform data berbasis containerized API (high availability dan clustering).

Melakukan analisis data growth dan traffic service untuk memberikan suggestion terkait capacity planning dan management.

Mampu menyusun dan mempresentasikan analisa, rekomendasi & insight terkait aplikasi berbasis containerized API secara keseluruhan kepada tim teknis dan bisnis atau non-teknis dalam bentuk presentasi, dokumen, atau reguler report.

Melakukan pengecekan di level detail object platform aplikasi berbasis containerized API untuk mengidentifikasi suatu atau potensi issue / problem. Memiliki kemampuan menentukan solusi permanen sebagai langkah solving issue maupun langkah perbaikan berkelanjutan.

Menguasai proses automasi (monitoring, alert, notification, analisis) terkait dengan platform berbasis containerized API seperti Ansible.

Menguasai performance improvement dan tuning pada platform data berbasis web server, API, Tableau Server, Microsoft Reporting Service maupun server untuk memenuhi kebutuhan platform.

Menguasai tools yang digunakan untuk menjalankan daily operations seperti ELK Stack, Grafana, DB Monitoring, Confluence, JIRA.

Bersedia bekerja dengan sistem Shifting 24/7.