Data Processing Analyst – Mining Operations

Arsari Group; Kepulauan Bangka Belitung; On-site; IDR 120,000,000 - 240,000,000; Full time

Job summary

Arsari Group meningkatkan kemampuan data analytics untuk operasi pertambangan melalui dashboard Power BI/Tableau, integrasi data FMS/ERP, dan analitik KPI. Posisi ini memerlukan 1–2 tahun pengalaman di data analytics dan kemampuan SQL serta Python sebagai nilai tambah.

Berfokus pada peningkatan efisiensi operasional, peran ini akan menyiapkan laporan berkala, memvalidasi data, dan menyajikan insight yang mudah dipahami pengguna.

Qualifications

• Minimal 1–2 tahun pengalaman di bidang data processing, data analytics, BI, atau analytics operasional.
• Pengalaman mengolah data di industri pertambangan menjadi nilai tambah.
• Menguasai Power BI atau Tableau untuk pembuatan dashboard dan visualisasi data.
• Menguasai SQL untuk data querying dan processing.
• Memiliki kemampuan Python untuk data processing menjadi nilai tambah.

Responsibilities

• Mengumpulkan, mengolah, dan menganalisis data operasional pertambangan dari berbagai sumber.
• Merancang, mengembangkan, dan memelihara dashboard kinerja menggunakan Power BI dan Tableau.
• Mengintegrasikan data dari FMS/ERP dan meningkatkan kualitas data serta akurasi laporan.
• Menyiapkan laporan dan analisis KPI untuk evaluasi kinerja operasional tambang.
• Menyajikan insight mudah dipahami pengguna dan bekerja dengan target/deadline.

Skills

Power BI

Tableau

SQL

Python

Data analytics

KPI Dashboard

Data cleaning

Data integration

Operational data

Mining domain knowledge

Education

D3/S1 Informatika

Teknik Industri

Matematika

Teknik Pertambangan

Teknik Geologi

Tools

Power BI

Tableau

SQL

Python

ERP

FMS

Job description

- Minimal D3/S1 Informatika, Teknik Industri, Matematika, Teknik Pertambangan, Teknik Geologi, atau bidang terkait.

Pengalaman:

• Minimal 1–2 tahun pengalaman di bidang data processing, data analytics, business intelligence, atau operational analytics.
• Pengalaman mengolah data pada industri pertambangan menjadi nilai tambah.
• Menguasai Power BI dan/atau Tableau untuk pembuatan dashboard dan visualisasi data.
• Menguasai SQL untuk data querying dan data processing.
• Memiliki kemampuan Python untuk data processing dan automation menjadi nilai tambah.
• Memahami integrasi data dari sistem operasional seperti FMS dan ERP.
• Mampu melakukan analisis data operasional dan menyusun KPI/dashboard kinerja.
• Memahami dasar proses operasional pertambangan menjadi nilai tambah.
• Memiliki kemampuan analitis dan problem solving yang baik.
• Teliti dan memiliki perhatian terhadap kualitas serta akurasi data.
• Mampu menerjemahkan data menjadi informasi yang mudah dipahami oleh pengguna.
• Memiliki kemampuan komunikasi dan koordinasi yang baik.
• Mampu bekerja dengan target dan deadline.
• Mengumpulkan, mengolah, dan menganalisis data operasional pertambangan dari berbagai sumber.
• Memastikan data yang digunakan akurat, konsisten, dan dapat digunakan untuk kebutuhan analisis operasional.
• Melakukan validasi dan cleansing data sebelum digunakan dalam laporan maupun dashboard.
• Mendukung integrasi data dari sistem operasional tambang seperti FMS (Fleet Management System) dan ERP.
• Mengolah data dari berbagai sumber menjadi dataset yang terstruktur dan mudah dianalisis.
• Melakukan monitoring terhadap kualitas dan konsistensi data yang terintegrasi.
• Melakukan analisis data untuk mendukung evaluasi kinerja operasional tambang.
• Mengidentifikasi tren, pola, dan potensi permasalahan berdasarkan data operasional.
• Menyediakan insight yang dapat digunakan untuk mendukung peningkatan produktivitas dan efisiensi operasional.
• Merancang, mengembangkan, dan melakukan maintenance dashboard kinerja operasional menggunakan Power BI dan/atau Tableau.
• Menyajikan data operasional dalam bentuk visualisasi yang mudah dipahami oleh pengguna.
• Memastikan dashboard memiliki data dan indikator kinerja yang relevan serta diperbarui secara berkala.
• Menggunakan SQL dan/atau Python untuk melakukan pengolahan, query, analisis, dan transformasi data.
• Mendukung otomatisasi proses pengolahan dan pelaporan data untuk meningkatkan efisiensi pekerjaan.
• Mengembangkan metode pengolahan data yang dapat mengurangi proses manual.
• Menyiapkan laporan dan analisis terkait performa operasional tambang.
• Melakukan monitoring terhadap Key Performance Indicator (KPI) operasional.
• Berkoordinasi dengan tim Mining Operation, IT, dan departemen terkait untuk memastikan kebutuhan data dan reporting terpenuhi.