Ai Systems Engineer / Ai Agent Engineer

Eternalife; Sleman; On-site; IDR 390,600,000 - 725,400,000; Full time

Job summary

Eternalife mencari engineer AI untuk mengembangkan VEXA menjadi personal AI assistant yang terhubung dengan data, aplikasi, perangkat, dan sistem bisnis. Tugas mencakup membangun sistem inti, memahami konteks percakapan, menyimpan memory, serta mengelola routing pertanyaan dan fallback.

Anda akan memanfaatkan API LLM seperti OpenAI/Claude/Gemini/DeepSeek, mengimplementasikan memory management, RAG, pgvector, dan arsitektur agen multi-komponen.

Qualifications

• Pengalaman membangun sistem AI berbasis LLM untuk tugas nyata.
• Kemampuan mengelola memory/konteks percakapan lintas sesi.
• Penguasaan integrasi API dan basis data untuk AI-driven apps.

Responsibilities

• Bangun dan kembangkan sistem inti VEXA agar AI tidak hanya menjawab tetapi juga memahami konteks percakapan.
• Menyimpan dan mengambil memory serta mengingat percakapan lintas chat.
• Memilih model AI yang tepat dan menggunakan fungsi/pemanggilan tool.
• Mengakses database dan API serta menjalankan perintah pengguna.
• Menghubungkan VEXA dengan sistem eksternal dan mengurangi kesalahan jawaban.
• Membuat routing pertanyaan dan manajemen konteks/clarification.
• Meningkatkan kecepatan respons dan membuat fallback saat API gagal.
• Membangun automated testing/evaluation untuk kemampuan VEXA.

Skills

Python

API integration

PostgreSQL

LLM API

Function calling

RAG

embeddings

Vector database

Agent architecture

Memory & context management

Backend development

Git

Docker

Tools

OpenAI API

Claude API

Gemini API

DeepSeek API

Job description

Eternalife Target kami adalah mengembangkan VEXA menuju personal AI assistant seperti konsep Jarvis, yang dapat terhubung dengan data, aplikasi, perangkat, dan sistem bisnis. Kami mencari engineer yang bukan hanya bisa membuat chatbot, tetapi mampu membangun sistem AI yang : Understand → Remember → Reason → Use Tools → Execute → Respond

Jobdesk :

• Bertanggung jawab membangun dan mengembangkan sistem inti VEXA agar AI tidak hanya menjawab pertanyaan, tetapi juga dapat :
• Memahami konteks percakapan
• Menyimpan dan mengambil memory
• Mengingat percakapan lintas chat
• Memilih AI model yang tepat
• Menggunakan tools/function calling
• Mengakses database dan API
• Menjalankan perintah pengguna
• Menghubungkan VEXA dengan sistem eksternal
• Mengurangi hallucination dan kesalahan jawaban
• Membuat sistem routing pertanyaan
• Mengelola clarification dan pergantian konteks
• Meningkatkan kecepatan respons VEXA
• Membuat fallback jika AI/API mengalami kegagalan
• Membuat automated testing/evaluation untuk mengukur kemampuan VEXA

Skill yang Dibutuhkan :

• Python
• API integration
• PostgreSQL
• LLM API seperti OpenAI, Claude, Gemini, atau DeepSeek
• Function calling / tool calling
• RAG dan embeddings
• Vector database / pgvector
• Agent architecture
• Memory & context management
• Backend development
• Git dan Docker

Nilai Plus Pernah membuat :

• AI Agent
• Personal AI Assistant
• Long-term memory AI
• Multi-agent system
• Voice AI
• Automation menggunakan AI
• Integrasi AI dengan database atau aplikasi lain