Ai Systems Engineer / Ai Agent Engineer

Eternalife; Kota Yogyakarta; Hybrid; IDR 200,880,000 - 357,120,000; Full time

Job summary

Eternalife adalah perusahaan yang berfokus mengembangkan VEXA menjadi asisten AI personal yang terintegrasi dengan data, aplikasi, perangkat, dan sistem bisnis. Kami mencari engineer yang mampu membangun sistem inti AI dengan fokus memahami konteks, menyimpan memory, dan melakukan reasoning.

Keahlian utama yang dibutuhkan mencakup Python, integrasi API, PostgreSQL, serta pemanfaatan LLM API seperti OpenAI/Claude/Gemini.

Qualifications

• Menguasai Python untuk membangun sistem AI inti VEXA.
• Memiliki pengalaman mengelola memory dan konteks percakapan AI.
• Maham dengan integrasi API untuk menghubungkan AI dengan database/APIs.
• Pengalaman Docker untuk lingkungan deployment dan CI/CD.

Responsibilities

• Membangun sistem inti VEXA agar AI dapat memahami konteks percakapan.
• Mengelola memory dan konteks lintas percakapan.
• Memilih dan menggunakan model AI yang tepat serta melakukan function calling.
• Menghubungkan VEXA dengan database dan API eksternal.
• Membangun automated testing/evaluation untuk VEXA.

Skills

Python

Memory management

API integration

Docker

Git

Backend development

Tools

PostgreSQL

LLM APIs

pgvector

Job description

Eternalife Target kami adalah mengembangkan VEXA menuju personal AI assistant seperti konsep Jarvis, yang dapat terhubung dengan data, aplikasi, perangkat, dan sistem bisnis. Kami mencari engineer yang bukan hanya bisa membuat chatbot, tetapi mampu membangun sistem AI yang : Understand → Remember → Reason → Use Tools → Execute → Respond

Jobdesk :

• Bertanggung jawab membangun dan mengembangkan sistem inti VEXA agar AI tidak hanya menjawab pertanyaan, tetapi juga dapat :
• Memahami konteks percakapan
• Menyimpan dan mengambil memory
• Mengingat percakapan lintas chat
• Memilih AI model yang tepat
• Menggunakan tools/function calling
• Mengakses database dan API
• Menjalankan perintah pengguna
• Menghubungkan VEXA dengan sistem eksternal
• Mengurangi hallucination dan kesalahan jawaban
• Membuat sistem routing pertanyaan
• Mengelola clarification dan pergantian konteks
• Meningkatkan kecepatan respons VEXA
• Membuat fallback jika AI/API mengalami kegagalan
• Membuat automated testing/evaluation untuk mengukur kemampuan VEXA

Skill yang Dibutuhkan :

• Python
• API integration
• PostgreSQL
• LLM API seperti OpenAI, Claude, Gemini, atau DeepSeek
• Function calling / tool calling
• RAG dan embeddings
• Vector database / pgvector
• Agent architecture
• Memory & context management
• Backend development
• Git dan Docker

Nilai Plus Pernah membuat :

• AI Agent
• Personal AI Assistant
• Long-term memory AI
• Multi-agent system
• Voice AI
• Automation menggunakan AI
• Integrasi AI dengan database atau aplikasi lain