AI Product Developer

PT SR12 Herbal Kosmetik; Bogor; On-site; IDR 300,000,000 - 600,000,000; Full time

Job summary

PT SR12 Herbal Kosmetik mencari AI Product Developer untuk merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan solusi berbasis AI/ML. Peran ini melibatkan kolaborasi lintas anak perusahaan untuk mengidentifikasi kebutuhan bisnis dan menghasilkan MVP yang dapat diskalakan.

Posisi ini menggabungkan keahlian pemodelan AI dengan pemahaman produk, mencakup arsitektur MLOps, standar tata kelola etika AI, dan integrasi API.

Qualifications

• Pendidikan minimal S1/S2 di bidang terkait.
• Pengalaman kerja minimal 2 tahun di AI/ML/Software produk AI.
• Pengalaman di lingkungan holding/konglomerasi menjadi nilai tambah.
• Menguasai ASP.NET Core/MVC/Web API dan SQL Server (≥1 tahun).
• Memahami Generative AI, LLM, Prompt Engineering, RAG, dan integrasi API.
• Pengalaman Cloud (AWS/GCP/Azure) dan alat MLOps (Docker, Kubernetes, MLflow, Airflow).
• Menguasai RESTful/gRPC, clean code, dan arsitektur mikroservis.
• Kemampuan menerjemahkan masalah bisnis menjadi solusi teknis AI.
• Keterampilan manajemen pemangku kepentingan & komunikasi.
• Adaptabilitas terhadap domain bisnis beragam.

Responsibilities

• Merancang dan mengimplementasikan solusi AI/ML untuk grup dan anak perusahaan.
• Kolaborasi lintas tim produk, bisnis, dan data di berbagai anak perusahaan.
• Membangun pipeline data dan MLOps untuk deployment, monitoring, dan peningkatan performa.
• Menyusun kerangka kerja dan tata kelola AI (ethical AI).
• Mengembangkan PoC/MVP dengan cepat untuk uji kelayakan solusi AI.
• Beradaptasi dengan domain bisnis yang beragam seperti finansial, manufaktur, ritel, logistik.

Skills

Agile/Scrum

Stakeholder Management

Adaptability

Problem Solving

Business Acumen

Education

S1/S2 in Computer Science / Informatics / Data Science / Mathematics / Statistics

Tools

ASP.NET Core

SQL Server

Docker

Kubernetes

MLflow

Airflow

OpenAI API

Job description

AI Product Developer bertanggung jawab untuk merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan solusi berbasis Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML) yang dapat memecahkan masalah bisnis di seluruh ekosistem holding company dan anak perusahaannya. Peran ini menggabungkan keahlian teknis pemodelan AI dengan pemahaman produk untuk menciptakan efisiensi operasional dan nilai bisnis baru.

Pengembangan & Integrasi Produk AI: Merancang, memodelkan, dan mengimplementasikan solusi AI/ML (termasuk Generative AI, NLP, Computer Vision, atau Predictive Analytics) yang dapat digunakan oleh grup maupun scalable untuk anak perusahaan.

Kolaborasi Lintas Anak Perusahaan: Berkolaborasi dengan tim produk, bisnis, dan data di berbagai anak perusahaan untuk mengidentifikasi kebutuhan bisnis yang dapat dioptimalkan dengan AI.

Arsitektur & MLOps: Membangun dan mengelola saluran pipeline data serta MLOps untuk memastikan model AI dapat didistribusikan (deployment), dipantau, dan ditingkatkan performanya secara berkala.

Standardisasi & Tata Kelola AI: Membantu menyusun kerangka kerja (framework), standar keamanan data, dan tata kelola etika AI (ethical AI) konsisten di seluruh lini bisnis holding.

Penyedia Solusi & Prototipe: Mengembangkan Proof of Concept (PoC) dan MVP (Minimum Viable Product) secara cepat untuk menguji kelayakan solusi AI sebelum diimplementasikan secara penuh.

Kualifikasi Pekerjaan

Pendidikan minimal S1/S2 di bidang Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Data Science, Matematika, Statistik, atau bidang terkait.

Pengalaman kerja minimal 2 tahun sebagai AI/ML Engineer, Data Scientist, atau Software Engineer yang berfokus pada pengembangan produk AI.

Pengalaman bekerja di lingkungan holding, konglomerasi, atau konsultansi teknologi menjadi nilai tambah.

Bahasa Pemrograman: Pengalaman minimal 1 tahun menggunakanASP.NET(ASP.NET Core/MVC/Web API) danSQL Server

Generative AI & LLM: Memahami implementasi Large Language Models (LLM), Prompt Engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation), dan integrasi API (OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI, dll.).

MLOps & Cloud: Pengalaman dengan platform Cloud (AWS, GCP, atau Azure) serta alat deployment/MLOps (Docker, Kubernetes, MLflow, Airflow).

Software Engineering: Pemahaman mendalam tentang pengembangan API (RESTful/gRPC), clean code, dan arsitektur mikroservis.

Business Acumen: Mampu menerjemahkan masalah bisnis yang kompleks dari berbagai sektor industri menjadi solusi teknis AI.

Manajemen Pemangku Kepentingan (Stakeholder Management): Kemampuan komunikasi yang kuat untuk berinteraksi dengan pimpinan holding maupun tim operasional anak perusahaan.

Adaptabilitas: Cepat beradaptasi dengan domain bisnis yang beragam (misal: finansial, manufaktur, ritel, logistik) di bawah naungan holding.

Problem Solving & Agilitas: Berpikir analitis dan terbiasa bekerja dengan pendekatan Agile/Scrum.