COORDENADOR DE ENGENHARIA DE DADOS

Farmarcas; São Paulo; On-site; BRL 80,000 - 120,000; Full time

Job summary

Uma empresa inovadora busca um Coordenador de Engenharia de Dados para liderar o desenvolvimento e a gestão de infraestrutura de dados. O profissional será responsável por garantir a ingestão, processamento e armazenamento eficientes de grandes volumes de dados, utilizando tecnologias como AWS, Airflow e DBT. Além disso, o cargo oferece a oportunidade de explorar novas tecnologias e metodologias, contribuindo para decisões estratégicas e a escalabilidade dos dados. Se você é apaixonado por dados e busca um ambiente dinâmico e colaborativo, esta é a sua chance de fazer a diferença!

Benefits

Convênio médico e odontológico

Vale-refeição de R$ 46,80/dia

Vale-alimentação de R$ 331,00

Bolsa de estudos de até 60%

Vale-aniversário de R$ 400,00

Licença maternidade estendida (180 dias)

Ambiente de trabalho descontraído

Seguro de vida

Auxílio-creche

Qualifications

• Experiência em desenvolvimento e gestão de infraestrutura de dados.
• Conhecimento em governança e rastreabilidade de dados.

Responsibilities

• Desenvolver e gerenciar a infraestrutura de engenharia de dados.
• Criar e otimizar pipelines de dados com ETL/ELT.

Skills

AWS

Python

SQL

Airflow

DBT

Apache Kafka

Scala

ETL/ELT

Metodologias ágeis

Education

Ensino superior em Engenharia de Dados

Pós-graduação em Big Data

Tools

Snowflake

Google Cloud Platform

Prometheus

Grafana

Job description

Job description

Quem somos

A Farmarcas foi fundada em 2012 com a missão de gerir redes de drogarias e farmácias no Brasil. Essa gestão é realizada de maneira única, onde as redes se tornam nossas associadas e prosperam ao nosso lado. Atualmente, administramos 11 redes associativistas em todo o território brasileiro.

Com essa parceria, nossas associadas contam com o apoio de profissionais de alta performance, que integram a rotina de todos os setores das empresas. Além disso, oferecemos diversas ferramentas para melhorar o desempenho dos negócios, disponibilizamos treinamentos, apoio técnico e suporte constante aos nossos associados.

Nosso objetivo é transformar a vida de centenas de empresários independentes e milhares de colaboradores, presentes em mais de 1.650 farmácias.

Juntos, estamos construindo o futuro do associativismo farmacêutico no Brasil.

Main responsibilities

Estamos à procura de um(a) Coordenador de Engenharia de Dados:

Procuramos profissionais que queiram trabalhar em uma empresa repleta de desafios, novidades e muito aprendizado! O seu desafio será de desenvolver, implementar e gerenciar a infraestrutura e os processos de engenharia de dados, garantindo a ingestão, processamento e armazenamento eficiente e seguro de grandes volumes de dados. Viabilizar a escalabilidade, confiabilidade e qualidade dos dados, atendendo às demandas do negócio e suportando decisões estratégicas por meio de uma arquitetura moderna e aderente às melhores práticas de mercado.

O que você vai fazer:

1. Desenvolver e evoluir a infraestrutura de dados, garantindo ingestão, processamento e armazenamento eficientes com AWS, Airflow e DBT;
2. Criar e otimizar pipelines de dados, automatizando processos com ETL/ELT, Python e SQL, garantindo dados confiáveis para as áreas de negócio;
3. Definir estratégias de governança e rastreabilidade, implementando padrões que assegurem a qualidade e conformidade dos dados (LGPD/GDPR);
4. Monitorar e otimizar a performance da plataforma de dados, utilizando métricas e ferramentas para garantir eficiência operacional;
5. Explorar novas tecnologias e metodologias, conduzindo PoCs para otimizar processos e melhorar a escalabilidade dos dados;
6. Alinhar soluções técnicas às necessidades do negócio, garantindo que os dados impulsionem decisões estratégicas;
7. Gerenciar investimentos em infraestrutura de dados, otimizando custos e garantindo alta performance das soluções implementadas.

Requirements and skills

Para este desafio é necessário:

1. Ensino superior completo em Engenharia de Dados, Ciências da computação ou cursos correlatos;
2. Conhecimentos em AWS, Snowflake, Apache Kafka, DBT e ferramentas de ETL/ELT como Airflow e Glue;
3. Domínio em linguagens como Python, SQL, e Scala;
4. Armazenamento e Processamento em Nuvem: Proficiência em soluções de dados na AWS (Redshift, S3), GCP (BigQuery, DataFlow);
5. Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e ferramentas de monitoramento como Prometheus e Grafana;
6. Familiaridade com APIs, conectores de dados e processos de orquestração;
7. Experiência com gestão de equipe.

Diferenciais para o cargo:

1. Pós-graduação e/ou MBA em Big data, entre outros cursos correlatos;
2. Certificações Essenciais em Nuvem AWS (Amazon Web Services), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), Google Professional Data Engineer.

Additional information

Modelo de Trabalho: Presencial no escritório em São Paulo/SP, próximo à estação de metrô.

Benefícios que fazem a diferença para você!

Bem-estar e Saúde: Convênio médico e odontológico (SulAmérica) com inclusão de dependentes (filhos), seguro de vida, plataforma Psicologia Viva, ginástica laboral e Total Pass (opcional, com desconto mínimo de R$ 39,99 na folha).

Vale-mobilidade e Alimentação: Vale-mobilidade ou vale-transporte (temos estacionamento no local), vale-refeição de R$ 46,80/dia e vale-alimentação de R$ 331,00, ambos no cartão flexível Flash.

Educação e Desenvolvimento: Bolsa de estudos de até 60% (a partir de janeiro), bolsa de idiomas e universidade corporativa.

Reconhecimento e Premiações: Vale-aniversário de R$ 400,00, day off de aniversário, 4 premiações anuais (a cada 3 meses) de até 75% do salário* e horários reduzidos das 8h às 17h.

Família e Inclusão: Licença maternidade estendida (180 dias), licença paternidade estendida (21 dias) e auxílio-creche para crianças de até 10 anos.

Ambiente de Trabalho: Espaços descontraídos com sala de jogos, vídeo game, sala de descanso, cadeira de massagem e mesa de pebolim, além de copa com café da manhã e frutas disponíveis.

*Todos os benefícios, exceto o Total Pass, não possuem desconto em folha de pagamento.