AI應用開發工程師

Tuling Tech; Hong Kong; On-site; HKD 300,000 - 600,000; Full time

Job summary

Tuling Tech 诚邀具备AI相关开发经验的开发工程师，参与AI能力的服务化封装与高并发部署。你将设计并实现面向业务的AI Agent，支持任务分解、工具调用及多轮对话记忆管理。

岗位还包含本地化部署多模态视觉模型、与产品与后端紧密协作推动场景落地，以及将Python原型转化为高可用的Java/Go工程服务，关注上线稳定性与性能。

Qualifications

• 具备AI相关开发经验，能完成模块设计与实现。
• 熟悉至少一种编程语言，具备快速落地能力。
• 具备跨团队协作与学习能力，能适应技术迭代。

Responsibilities

• AI能力服务化封装：使用 FastAPI 构建高性能API服务，对风电产品提供统一入口、并实现模型推理接口及缓存策略等。
• 智能体/Agent 开发：设计并实现场景化AI Agent，支持任务分解、工具调用、多轮交互与记忆管理。
• 本地视觉模型落地：部署YOLO/PaddleOCR/GroundingDINO/CLIP等开源模型，提升推理速度。
• 业务场景落地：与产品和后端协作，推动AI能力在产品中落地，跟踪指标并解决问题。
• 工程化与底层优化：将Python原型转化为高可用Java/Go工程服务，负责部署、监控、限流、降级等。

Skills

AI相关开发

跨团队协作

沟通能力

Education

本科及以上，相关专业

Tools

FastAPI

Spring Boot

AI部署

视觉模型知识

Job description

岗位职责

• 1.AI能力服务化封装：使用 FastAPI 构建高性能、可扩展的AI能力API服务，对风电产品提供统一调用入口。基于 Spring Boot 框架，将AI组件集成到Java技术栈的业务系统中，保障高并发下的稳定性。负责 算法服务的工程化部署，包括模型推理接口、异步流水线、缓存策略等
• 2.智能体/Agent开发：设计并实现面向业务场景的 AI Agent（智能体），支持任务分解、工具调用、多轮交互与记忆管理。结合 Prompt工程 技术，持续优化模型输出质量、格式可控性与推理逻辑，降低幻觉率。
• 3.本地视觉模型落地：负责 YOLO / PaddleOCR / GroundingDINO / CLIP 等开源多模态视觉模型的本地化部署、推理加速及工程封装。
• 4.业务场景快速落地：与产品、运营、后端团队紧密协作，深入理解业务痛点，推动AI能力在产品中快速落地。对AI应用效果负责，持续跟踪线上指标（准确率、耗时、成本），主动发现并解决bad case。
• 5.工程化与底层优化：配合算法研究员将 Python 模型原型转化为高可用的 Java/Go 工程服务；负责AI服务的部署、监控、限流、降级等工程化建设，保障线上服务的SLA；深入理解AI应用链路底层逻辑（模型推理、数据流转、并发模型），对框架进行合理选型与定制优化。

任职资格

• 1. 学历要求：本科及以上，计算机、软件工程、人工智能等相关专业。
• 2. 工作经验：1-3年AI相关开发经验，优秀应届生可放宽条件。
• 3. 技能要求：熟练掌握至少一门编程语言，熟悉FastAPI、Spring Boot框架；了解AI模型部署、视觉模型相关知识，具备基础工程化能力。
• 4. 能力要求：具备跨团队协作能力，责任心强、学习能力突出；能适配技术迭代，配合完成AI场景落地相关工作。