AI 视觉算法工程师

Opto-Intel (HK) Technologies Co., Limited; Hong Kong; Sur place; HKD 420 000 - 680 000; Plein temps

Résumé du poste

Opto-Intel (HK) Technologies Co., Limited在香港寻求具备AI视觉算法研发经验的工程师，负责在半导体封装场景下开发与优化核心视觉功能，覆盖芯片定位、缺陷检测、字符识别及尺寸测量等任务。

职位要求掌握 Python/C++ 与主流深度学习框架，能够在嵌入式/边缘设备部署与量化，需与光学、机械、电气团队协同完成系统调试与标定。

Qualifications

• 硕士及以上学历，计算机、数学、自动化、光学工程等相关专业
• 2 年以上 AI 视觉算法研发经验
• 熟练 Python/C++，掌握 PyTorch/TensorFlow/MXNet 等深度学习框架，掌握 OpenCV 等视觉工具库
• 深入理解 CNN、Transformer 等视觉模型架构，有目标检测、图像分割、OCR 等项目实战经验
• 具备优秀的算法创新与问题排查能力，能独立完成算法从研发到落地的全流程工作

Responsabilités

• 研发半导体封装场景的 AI 视觉算法，包括芯片定位、缺陷检测、字符识别、尺寸测量、视觉引导等核心功能。
• 负责视觉数据集的采集、标注、清洗与增广，设计并训练高精度深度学习模型（目标检测、图像分割、分类等）。
• 优化算法模型的推理速度与鲁棒性，完成模型在嵌入式/边缘设备的部署、量化与压缩，适配高速精密设备需求。
• 协同光学、机械、电气团队，完成视觉系统的硬件选型、标定与调试，解决实际场景中的光照、干扰等问题。
• 跟踪计算机视觉前沿技术，持续迭代算法，提升视觉检测的精度、速度与稳定性。

Connaissances

AI视觉算法研发

计算机视觉

深度学习

Formation

硕士及以上学历

Outils

Python

C++

PyTorch

TensorFlow

MXNet

OpenCV

Description du poste

工作职责

• 1、研发半导体封装场景的 AI 视觉算法，包括芯片定位、缺陷检测、字符识别、尺寸测量、视觉引导等核心功能。


• 2、负责视觉数据集的采集、标注、清洗与增广，设计并训练高精度深度学习模型（目标检测、图像分割、分类等）。


• 3、优化算法模型的推理速度与鲁棒性，完成模型在嵌入式 / 边缘设备的部署、量化与压缩，适配高速精密设备需求。


• 4、协同光学、机械、电气团队，完成视觉系统的硬件选型、标定与调试，解决实际场景中的光照、干扰等问题。


• 5、跟踪计算机视觉前沿技术，持续迭代算法，提升视觉检测的精度、速度与稳定性。

任职要求

• 1、硕士及以上学历，计算机、数学、自动化、光学工程等相关专业，2 年以上 AI 视觉算法研发经验。


• 2、精通 Python/C++ 编程，熟练使用 PyTorch/TensorFlow/MXNet 等深度学习框架，掌握 OpenCV 等视觉工具库。


• 3、深入理解 CNN、Transformer 等视觉模型架构，有目标检测（YOLO 系列）、图像分割、OCR 等项目实战经验。


• 4、熟悉工业视觉系统流程，有半导体、精密制造、机器视觉检测项目经验者优先。


• 5、具备优秀的算法创新与问题排查能力，能独立完成算法从研发到落地的全流程工作。