Senior Principal Researcher – AI for Drug Discovery

Microsoft; Cambridge; On-site; GBP 80,000 - 120,000; Full time

Job summary

Une entreprise leader dans le secteur de la technologie recherche un Responsable de recherche pour diriger des initiatives innovantes en matière de découverte de médicaments par l'intelligence artificielle. Ce poste implique la collaboration avec des chercheurs et des partenaires externes pour aligner les capacités des modèles avec les besoins en matière de découverte de médicaments, ainsi que la gestion des pipelines de données et expérimental. Les candidats doivent avoir un doctorat et une vaste expérience dans le domaine de l'IA appliqué aux sciences biomédicales.

Qualifications

• Expérience approfondie en recherche en découverte de médicaments.
• Grande compréhension des pipelines de découverte de médicaments et de l'intégration de l'IA.
• Historique de publications solides et excellentes compétences en communication.

Responsibilities

• Diriger la conception et l'exécution de stratégies de découverte de médicaments.
• Guider le développement et la priorisation de jeux de données pour le soutien au modèle.
• Mentorer des chercheurs et promouvoir l'excellence scientifique.

Skills

Collaboration interdisciplinaire

Modélisation prédictive

Leadership

Education

PhD en biologie computationnelle, chimie médicinale ou domaine connexe

Job description

Responsibilities

• Provide scientific leadership in the design and execution of AI-driven drug discovery strategies, focusing on target identification, ADMET modeling, and translational relevance.
• Lead cross-functional collaborations between AI researchers, domain scientists, and external partners to align model capabilities with drug discovery needs.
• Guide the development and prioritization of datasets and experimental pipelines to support model training, validation, and deployment.
• Represent Microsoft Research in strategic planning and governance discussions with external partners, defining shared goals and communicating scientific progress.
• Contribute to the long-term vision and architecture of modular AI systems supporting end-to-end drug discovery and development.
• Mentor researchers across disciplines and foster a culture of scientific excellence, openness, and impact.

Qualifications

• PhD in computational biology, medicinal chemistry, structural biology, or a related field.
• Extensive experience leading interdisciplinary research in drug discovery or biomedical AI.
• Deep understanding of drug discovery pipelines, translational science, and integration of AI with experimental biology and chemistry.
• Knowledge of predictive modeling of molecular properties and biological responses, and strategic data generation and curation.
• Proven ability to lead large-scale collaborations across academia, industry, and global health organizations.
• Strong publication record and excellent communication and leadership skills.

Note: The original post contains additional information about AI for Science resources and equal opportunity employment policies, which are not directly related to the job responsibilities or qualifications and have been omitted for clarity.