Senior Fullstack AI Engineer (w/m/d)

Multiverse; Send; Hybrid; GBP 75,000 - 109,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrid Work Model

Workation 10 Tage/Jahr

Office Berlin

Job summary

StackFuel sucht einen Senior Fullstack AI Engineer (m/w/d) zur Gestaltung unserer adaptiven AI-first Lernplattform. Du arbeitest End-to-End von Datenbank bis Frontend und triffst eigenständig Architekturentscheidungen.

Du setzt neue Features im Learning Framework um, integrierst AI-Features (LLM-gestützt, adaptive Lernpfade) und baust interne Tools für Learning Coaches, Client Operations und Sales. Zusammenarbeit mit dem gesamten Engineering-Team ist zentral.

Qualifications

• 5+ Jahre Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung, inkl. Senior-Verantwortung.
• AI-first-Arbeitsweise; AI-Tools integral im Engineering-Alltag.
• Erfahrung mit LLM-APIs, Prompt-Design, Structured Outputs.
• End-to-End-Entwicklung mit Python (FastAPI/Django) und TS/React/Next.js.
• Sicherer Umgang mit PostgreSQL und Schema-Migrationen.
• Testing & CI (z. B. Pytest, GitHub Actions)
• Englisch verhandlungssicher; Deutsch auf B1–B2 vorteilhaft.

Responsibilities

• Du entwickelst die adaptive AI-first Lernplattform End-to-End.
• Du setzt neue Features im Learning Framework um und balancierst Neu-/Weiterentwicklung.
• Du baust AI-Features in die Plattform ein (LLM-gestützte Lernbegleitung, adaptive Lernpfade).
• Du entwickelst interne Tools und KI-Automatisierungen für Teams.
• Du arbeitest eng mit Engineering, Content Engineering und Portfolio Leads zusammen.

Skills

Full-Stack-Entwicklung

Architektur & Mentoring

AI-first Arbeitsweise

LLM-APIs

Teamwork & Zusammenarbeit

Tools

Python (FastAPI/Django)

TypeScript/React/Next.js

PostgreSQL

Docker

CI (GitHub Actions)

Job description

Jobbeschreibung

StackFuel ist seit Jahren einer der führenden Anbieter für Daten- und KI-Weiterbildung in Deutschland. Seit Anfang 2026 sind wir Teil von Multiverse, Europas einzigem EdTech-Unicorn und der größten AI-Upskilling-Plattform des Kontinents. Gemeinsam verfolgen wir ein klares Ziel: 100.000 Beschäftigte in Deutschland fit für KI zu machen und so die Daten- und KI-Kompetenzlücke im Land zu schließen.

Senior Fullstack AI Engineer (m/w/d)

gestaltest du diese Plattform und Software-Tools maßgeblich mit, von der Datenbank bis zum Frontend. Deine Arbeit erreicht direkt Tausende Lernende und trägt zur Transformation im Mittelstand und großen deutschen Unternehmen bei.

Deine Aufgaben

• Du entwickelst unsere adaptive AI-first Lernplattform sowie software-gestützte KI-Lösungen End-to-End und triffst dabei selbständig wichtige technische Architekturentscheidungen
• Du setzt neue Features und Anforderungen in unserem bestehenden Learning Framework um und hältst Neu- und Weiterentwicklung in Balance
• Du baust AI-Features in die Plattform ein, z. B. LLM-gestützte Lernbegleitung, adaptive Lernpfade oder automatisierte Content-Generierung, und sorgst dafür, dass sie zuverlässig, messbar und kosteneffizient laufen
• Du baust interne Tools und KI-Automatisierungen für Learning Coaches, Client Operations und Sales, damit diese Teams effizienter arbeiten
• Du arbeitest eng mit dem gesamten Engineering-Team, unserem Content Engineering und den Portfolio Leads zusammen

Was du mitbringst

• 5+ Jahre Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung, davon mehrere in Senior-Verantwortung (Architektur, technische Entscheidungen, Mentoring)
• Du arbeitest AI-first und nutzt AI-Tools selbstverständlich im Engineering-Alltag, der Agentic SDLC ist kein Fremdwort, sondern ein Zielbild
• Praktische Erfahrung mit LLM-APIs in Produkten: Prompt-Design, Structured Outputs, Tool Use, Evaluation von Modellausgaben
• Erfahrung mit End-to-End-Entwicklung mit Python (FastAPI oder Django) und TypeScript/React/Next.js
• Sicherer Umgang mit PostgreSQL und Schema-Migrationen
• Disziplin bei Testing und CI (z. B. Pytest, typisierter Code, GitHub Actions o. Ä.)
• Erfahrung mit Docker-basiertem Deployment und Grundlagen in Observability
• Du sprichst verhandlungssicheres Englisch und idealerweise Deutsch auf B1-B2-Niveau

Passt eher nicht zu dir, wenn …

Diese Rolle ist wahrscheinlich nicht das Richtige für dich, wenn du nur auf der grünen Wiese arbeiten möchtest. Neben dem Aufbau unserer neuen Plattform entwickelst du auch unser bestehendes Learning Framework weiter, und beides gehört gleichwertig dazu. Sie passt auch nicht gut, wenn du AI-Tools eher als nettes Extra siehst und nicht als etwas, das grundlegend verändert, wie wir Software bauen. Und wenn dich interne Tools weniger reizen als das große Produkt, wirst du hier eher nicht glücklich: Das Backoffice für Learning Coaches, Client Operations und Sales ist ein zentraler Teil der Rolle, und gerade dort spürst du deinen Impact oft am schnellsten.

Das bieten wir Dir

Arbeitskultur

Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit. Zwei vom gesamten StackFuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle.

Ownership

Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit.

Hybrides Arbeiten

Wir arbeiten in einem hybriden Modell und sind üblicherweise 3 Tage pro Woche vor Ort in unserem Office in Berlin.

Workation

Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten.

Raum für Austausch

Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander.

Weiterentwicklung

Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in für Daten und KI zu entwickeln.