Product Data Analyst — High-Volume Transfers (Hybrid)

Wise; Greater London; Hybrid; GBP 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Company Restricted Stock Units

Hybrid working

Paid holidays and leave

Sabbatical after four years

Job summary

Wise ищет аналитика высокого уровня для генерации инсайтов и оптимизации процессов поддержки и платежей в глобальной сети. Ваша работа будет направлена на улучшение верификации трансферов, сокращение трения в документации и повышение конверсии через контроль KPI.

Работа в гибридном режиме в лондонском офисе. Требуется опыт в аналитике, знание SQL и Python, умение проводить A/B тесты и взаимодействовать с PM и аналитиками для достижения целей.

Qualifications

• 5+ лет опыта в аналитических ролях.
• Сильные навыки анализа данных, включая SQL и Python.
• Опыт проведения A/B тестов и каузального анализа для оценки влияния изменений в продукте.
• Опыт взаимодействия с Product менеджерами и аналитиками по настройке KPI и мониторингу эффектов функций.
• Умение управлять стейкхолдерами, влиять на решения и добиваться результатов.

Responsibilities

• Генерировать инсайты и отслеживать влияние улучшений верификации переводов.
• Уточнять требования к документации и снижать трение в процессе.
• Определять приоритеты для бесшовной клиентской траектории.
• Анализировать время отклика и качество сервиса.
• Разрабатывать стратегию масштабирования поддержки и выделять сегменты клиентов для предотвращения оттока.
• Работать над надежностью продукта и эффективностью сервиса.

Skills

SQL

Python

A/B testing

causal analysis

KPI setting

stakeholder management

Tools

Airflow

dbt

Looker

Job description

Wise ищет аналитика высокого уровня для генерации инсайтов и оптимизации процессов поддержки и платежей в глобальной сети. Ваша работа будет направлена на улучшение верификации трансферов, сокращение трения в документации и повышение конверсии через контроль KPI.

Работа в гибридном режиме в лондонском офисе. Требуется опыт в аналитике, знание SQL и Python, умение проводить A/B тесты и взаимодействовать с PM и аналитиками для достижения целей.