machine learning engineer for rewards platform

Enfint; Greater London; On-site; GBP 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

Enfint ищет ML-инженера в Лондоне для разработки и поддержки production ML-моделей, которые напрямую влияют на вовлеченность пользователей и доходы компании.

Ваша работа будет заключаться в переводе бизнес-задач в чёткие ML-формулировки, построении обучающих пайплайнов и обслуживании онлайн-моделей, а также участии в разработке и оптимизации инфраструктуры для продакшен-использования моделей.

Qualifications

• Опыт внедрения production ML-моделей от идеи до эксплуатации (end-to-end).
• Опыт работы с конвейерами данных, моделями и онлайн-сервисами (live serving).
• Сильная база статистики: A/B тесты, регрессия, теория вероятности.
• Ориентация на бизнес-эффект и элегантность решений, высокая пригодность к масштабу.

Responsibilities

• Разрабатывать и внедрять production ML-модели, влияющие на вовлеченность пользователей и доходы компании.
• Преобразовывать сложные бизнес-задачи в конкретные ML-формулировки.
• Строить и оптимизировать структуры вознаграждений и выплат, учитывая стоимость и рекламную ценность.
• Диагностировать и исправлять неэффективные кампании вознаграждений и находить корневые причины.
• Участвовать в проектировании и реализации core ML-инфраструктуры, включая пайплайны обучения и живое обслуживание моделей.

Job description

Описание

The company operates a bootstrapped rewards platform with 80 million users and has been profitable since day one. Its machine learning models directly influence user engagement and company earnings.

Задачи

• Design and ship production machine learning models that directly impact user engagement and company earnings
• Translate complex mathematical business problems into concrete ML formulations
• Build and optimize reward and payout structures, balancing user motivation with cost sustainability and advertiser value
• Diagnose and troubleshoot underperforming reward campaigns, identifying root causes and implementing solutions
• Contribute to the design and implementation of core ML infrastructure, including training pipelines and live model serving

Требования

• Hands-on experience shipping production ML models end-to-end
• Experience working across data pipelines, models, and live serving
• Strong grounding in statistics, including A/B testing, regression, and probability
• Motivation by business impact as well as technical elegance, with a focus on high-leverage solutions
• Willingness to build ML infrastructure alongside the team rather than only use existing systems
• Nice to have: causal inference or uplift methods

Условия

London, England, United Kingdom.