Lead Machine Learning Scientist, Customer Operations

Monzo; United Kingdom; On-site; GBP 70,000 - 120,000; Full time

Job summary

Monzo poszukuje specjalisty z zakresu Machine Learning Operations, który poprowadzi transformację obsługi klienta poprzez ML. Twoje zadania obejmą rozwijanie i wdrażanie modeli ML, w tym LLM i architektur sekwencyjnych, oraz tworzenie systemów human-in-the-loop.

Idealny kandydat ma doświadczenie w prowadzeniu projektów ML, umiejętność pisania produkcyjnego kodu Python i SQL, samodzielność i proaktywność. Współpraca z zespołem MLOps i backend w Monzo.

Qualifications

• Wieloletnie doświadczenie w prowadzeniu i wdrażaniu zaawansowanych modeli ML.
• Doświadczenie z deep learning, architekturami grafowymi lub sekwencyjnymi.
• Umiejętność pisania produkcyjnego kodu Python i SQL.
• Samodzielność, proaktywność i nastawienie produktowe.

Responsibilities

• Identyfikacja i definiowanie najbardziej wpływowych możliwości transformacji Customer Operations za pomocą ML.
• Projektowanie i rozwój zaawansowanych modeli ML, w tym LLM, RAG i architektur sekwencyjnych.
• Przywództwo techniczne w dyscyplinie Machine Learning, mentoring i podnoszenie standardów.
• Współpraca z zespołem MLOps i inżynierami backend w celu optymalizacji cyklu życia modeli.

Skills

ML model deployment

Deep learning

LLM

Leadership

Tools

Python

SQL

Job description

Jesteśmy na misji, by pieniądze działały dla każdego.

O zespole Machine Learning Operations

Wyzwania są znaczące: dążymy do transformacji obsługi klienta poprzez skrócenie czasu rozwiązywania problemów i zwiększenie satysfakcji klientów. Będziesz na czele misji dostarczania wyjątkowych doświadczeń wsparcia.

Twoja rola będzie kluczowa w wykorzystaniu najnowocześniejszych technik uczenia maszynowego (w tym LLM i agentów autonomicznych) do zrozumienia problemów klientów. Poprowadzisz rozwój skutecznego systemu human-in-the-loop.

Twoje codzienne zadania

• Identyfikacja i definiowanie najbardziej wpływowych możliwości transformacji Customer Operations za pomocą ML
• Projektowanie i rozwój zaawansowanych modeli ML, w tym LLM, RAG i architektur sekwencyjnych
• Przywództwo techniczne w dyscyplinie Machine Learning, mentoring i podnoszenie standardów
• Współpraca z zespołem MLOps i inżynierami backend w celu optymalizacji cyklu życia modeli

Idealny kandydat

• Wieloletni track record w prowadzeniu i wdrażaniu zaawansowanych modeli ML
• Doświadczenie z deep learning, architekturami grafowymi lub sekwencyjnymi
• Umiejętność pisania produkcyjnego kodu Python i SQL
• Samodzielność, proaktywność i nastawienie produktowe