Lead AI Engineer — LLMs & Agentic Systems for Insurance

Pacific Life; Greater London; On-site; GBP 90,000 - 150,000; Full time

Benefits offered by this job

Competitive salary and bonus schemes

Hybrid working

Private medical insurance

Group life insurance (9x salary)

Group income protection (75%)

Optical benefits

Subsidized gym membership

Cycle to work

Job summary

Pacific Life в составе команды ищет старшего инженера по применению ИИ для разработки и развёртывания сложных LLM‑основанных систем. Вы будете проектировать и внедрять агентские решения для извлечения и рассуждений над данными, работать с межфункциональной командой и ускорять ценностный цикл продукта.

Требуется 6+ лет в ML/AI, глубокие знания NLP/LLM, опыт работы с OpenAI и Anthropic, умение строить оценочные конвейеры и настраивать промты.

Qualifications

• 6+ лет в ML/AI с фокусом на NLP/LLM.
• Практический опыт работы с моделями/ API OpenAI и Anthropic.
• Опыт создания конвейеров оценки для вывода LLM/агентов.

Responsibilities

• Проектирование, сборка и развёртывание систем на базе LLM/агентов для извлечения и рассуждений над данными.
• Разработка и поддержка конвейера оценки и «guardrails»; тестирование гипотез по реальной обратной связи.
• Сотрудничество с продуктом, дизайном и SME‑в контексте доменных ограничений; оптимизация задержек и затрат.

Skills

NLP & LLMs экспертиза

Few-shot обучение

Chain-of-thought prompting

Python программирование

Асинхронная архитектура

Итерирование/быстрая сборка

Tools

OpenAI API

Anthropic API

LiteLLM

vLLM

Langfuse

Docker

Kubernetes

FastAPI

PostgreSQL

PyTorch

TensorFlow

AWS

Job description

Pacific Life в составе команды ищет старшего инженера по применению ИИ для разработки и развёртывания сложных LLM‑основанных систем. Вы будете проектировать и внедрять агентские решения для извлечения и рассуждений над данными, работать с межфункциональной командой и ускорять ценностный цикл продукта.

Требуется 6+ лет в ML/AI, глубокие знания NLP/LLM, опыт работы с OpenAI и Anthropic, умение строить оценочные конвейеры и настраивать промты.