Finance Data Engineer — Hybrid, High-Impact Data Pipelines

Enfint; Greater London; Hybrid; GBP 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrid work environment

Healthcare benefits

Bonus and performance incentives

Generous PTO and parental leave

Extra paid holidays

Job summary

MiQ ищет инженера данных для разработки и поддержки дата-склада и пайплайнов на Azure/AWS с использованием Databricks и PySpark. Ваша работа будет включать проектирование и развёртывание ETL, интеграцию с финансовыми системами и обеспечение качества данных.

Требуется опыт работы с SQL, моделированием данных и Hadoop. Вакансия предполагает гибридный формат работы, конкурентное вознаграждение и льготы.

Qualifications

• Опыт разработки и поддержки корпоративных дата-складов и ETL-конвееров.
• Опыт построения пайплайнов на Azure или AWS.
• Навыки PySpark, Databricks и глубокие знания SQL.
• Понимание моделирования данных и преобразований.
• Опыт работы с качеством данных и целостностью.
• Опыт работы с Hadoop (Hive/Spark) и системами CRM.
• Знание Git/Bitbucket и JIRA для релиз-менеджмента.
• Умение управлять ожиданиями стейкхолдеров и коммуникациями.

Responsibilities

• Разработка и сопровождение дата-склада и финансовых пайплайнов.
• Строительство автоматизированных, масштабируемых пайплайнов данных.
• Управление интеграциями и пайплайнами Finance.
• Обеспечение End-to-End потоков данных.
• Освоение новых инструментов и SaaS.
• Функционирование в роли SME по данным и их управлению.
• Соблюдение стандартов проектирования и методологий SDLC.

Skills

Data engineering

Data integration

SQL optimization

Problem solving

Stakeholder management

Communication

Tools

Azure

AWS

Databricks

PySpark

Hadoop (Hive/Spark)

Bitbucket/GitHub

JIRA

Workday Studio

Salesforce

Job description

MiQ ищет инженера данных для разработки и поддержки дата-склада и пайплайнов на Azure/AWS с использованием Databricks и PySpark. Ваша работа будет включать проектирование и развёртывание ETL, интеграцию с финансовыми системами и обеспечение качества данных.

Требуется опыт работы с SQL, моделированием данных и Hadoop. Вакансия предполагает гибридный формат работы, конкурентное вознаграждение и льготы.