Cloud Data Engineer for Transformation Analytics

Enfint; Greater London; On-site; GBP 90,000 - 140,000; Full time

Benefits offered by this job

Competitive salary

Benefits package

Mentorship program

Global community

Job summary

McKinsey & Company ищет опытного инженера по данным для разработки масштабируемых решений для аналитики и машинного обучения. Вы будете строить конвейеры данных в облаке, интегрировать данные из API и обеспечивать качество данных.

Требуется 5+ лет опыта в дата-инженерии, сильные навыки AWS, Python и SQL, а также умение работать в межфункциональных командах и наставлять младших инженеров. Преимущества включают обучение, менторство и доступ к глобальному сообществу.

Qualifications

• Степень в области CS/Engineering или смежной технической области.
• 5+ лет опыта в дата-инженерии, ETL/ELT и дата-продуктах.
• Глубокие знания AWS (S3, Lambda, Glue, Snowflake).
• Профессиональное владение Python для трансформаций данных.
• Экспертное владение SQL, оптимизация запросов.
• Опыт моделирования данных и разработки хранилищ.
• Навыки построения масштабируемых पाइплайнов (ETL/ELT).
• Опыт работы с Tableau/BI инструментами.
• DevOps/CI-CD, IaC, Git, автоматизированные развёртывания.
• Умение решать проблемы и работать в Scrum/Agile.
• Наставничество; хорошие коммуникационные навыки.
• Желателен Databricks, PySpark, Delta Lake.

Responsibilities

• Проектировать, строить и оптимизировать масштабируемые дата-решения для аналитики и ML.
• Разрабатывать конвейеры данных, забирая данные из API и интегрируя в облачное хранилище.
• Очистка и нормализация данных для обеспечения качества.
• Строить облачные платформы данных для быстрого доступа к бизнес-данным.
• Разрабатывать масштабируемые продукты данных для аналитических пайплайнов.
• Настраивать запросы и оптимизировать производительность в Snowflake и Databricks.
• Сотрудничать с учеными данными, инженерами и бизнес-командами.
• Разрабатывать практики управления данными в соответствии с SOC 2 и GDPR.
• Реализовывать контроль доступа, трассировку данных и шифрование.
• Строить автоматизированные рабочие процессы с Step Functions и Databricks Workflows.
• Настраивать мониторинг, логирование и алертинг для надёжности и качества данных.
• Менторство младших инженеров и обмен знаниями.

Skills

AWS

Python

SQL

Data warehousing

ETL/ELT

DevOps CI/CD

Data governance

Mentoring

Databricks

BI tools

Education

Bachelor’s or Master’s in CS/Engineering

Tools

Snowflake

Tableau

PySpark

Job description

McKinsey & Company ищет опытного инженера по данным для разработки масштабируемых решений для аналитики и машинного обучения. Вы будете строить конвейеры данных в облаке, интегрировать данные из API и обеспечивать качество данных.

Требуется 5+ лет опыта в дата-инженерии, сильные навыки AWS, Python и SQL, а также умение работать в межфункциональных командах и наставлять младших инженеров. Преимущества включают обучение, менторство и доступ к глобальному сообществу.