Enterprise ML Engineer: Personalization & Decision-Making

Enfint

Greater London

On-site

GBP 70,000 - 110,000

Full time

2 days ago

Be an early applicant

Application generator

Don’t send a generic resume — generate a resume and cover letter tailored to this exact role.

Get past ATS filters

Job summary

Fractal ищет эксперта по машинному обучению для разработки и развертывания персонализационных моделей. В рамках роли вы будете обучать и оптимизировать модели, строить масштабируемые пайплайны данных и обеспечивать продакшн‑суппорт.

Кандидат будет проводить A/B‑тесты, анализировать результаты и внедрять улучшения в продакшн‑окружение, взаимодействуя с кросс-функциональными командами и следуя бизнес‑целям.

Qualifications

Опыт работы с ML-фреймворками TFX и Kubeflow Pipelines SDK, а также с сервингом моделей (TensorFlow Serving, Triton, TorchServe).
Экспертиза полного цикла ML: разработка, развёртывание, мониторинг и поддержка моделей.
Умение работать с Python и ML-библиотеками (TensorFlow, PyTorch).
Опыт обработки больших данных и стриминговых архитектур в реальном времени.

Responsibilities

Разрабатывать, обучать и оптимизировать ML-модели для персонализации пользователей (рекомендательные системы, ранжирование, сегментация).
Строить и поддерживать масштабируемые пайплайны данных для подготовки признаков и обучения моделей.
Разгортать и сопровождать модели в продакшене; обеспечивать доступность и производительность.
Проводить A/B‑тесты и оффлайн-эксперименты для оценки эффективности моделей.
Сотрудничать с междисциплинарными командами; оценивать новые исследования для внедрения.