Data Warehouse Manager

JR United Kingdom; Stockport; Hybrid; GBP 50,000 - 60,000; Full time

Job summary

Une entreprise dynamique basée à Chester recherche un Data Warehouse Manager pour superviser une équipe en pleine croissance. Ce rôle pratique vous permettra d'utiliser des outils comme SAS et SQL pour mener des projets d'analyse de données, avec la flexibilité du télétravail. Offrant un salaire compétitif jusqu'à £60,000 et de généreux avantages, cette opportunité est idéale pour un candidat expérimenté souhaitant contribuer à une entreprise innovante.

Qualifications

• Minimum 3 ans d'expérience dans un rôle lié aux données.
• Expérience en gestion d'équipe technique.
• Connaissance approfondie de SAS, SQL, et compréhension des processus ETL.

Responsibilities

• Gérer l'équipe de data warehouse, assurer la bonne exécution des tâches programmées.
• Soutenir l'entreprise à l'aide de SAS pour l'analyse et l'extraction de données.

Skills

Data management

Leadership

SAS

SQL

ETL

Python

Job description

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ShortList Recruitment are working with an excellent Chester-based client who are recruiting for a Data Warehouse Manager to join their growing team.

The Data Warehouse Manager will ensure the data warehouse team is managed appropriately, scheduled jobs run without error and are delivered within SLA. This is a hands-on role which will primarily support the business with SAS, being used as the primary tool for analytics, data mining, data warehousing and production of MI/BI.

Nice to have skills for the Data Warehouse Manager role:

• At least 3 years of experience in a data-related role
• Experience managing a technical team
• SAS
• SQL
• Oracle
• Understanding of ETL
• Python

In return, the Data Warehouse Manager can expected a salary up to £60,000 DOE + benefits. The role will be based in the Chester offices, but will be on a hybrid working model with the flexibility to work from home 3 days per week.

The role is commutable from North Wales, Birkenhead, Liverpool, Runcorn, Warrington and Widnes. To apply, click here!