Data Scientist - Catastrophe Modelling

ZipRecruiter; London; On-site; GBP 68,000 - 80,000; Full time

Job summary

Une entreprise de risque climatique établie cherche à recruter un Data Scientist spécialisé en modélisation des catastrophes à Londres. Ce poste se concentre sur la modélisation des risques dérivés du climat, utilisant des données géospatiales et impliquant une forte capacité en programmation. Le candidat idéal aura une formation solide en STEM (MSc ou PhD) et une expérience pratique dans ce domaine.

Qualifications

• Compétences fortes en Python ou R requises.
• Expérience en modélisation des risques climatiques et financières dans le domaine du climat.
• Solide formation académique en STEM.

Responsibilities

• Modéliser les risques associés aux catastrophes liées au changement climatique.
• Se concentrer sur la modélisation des dangers et des catastrophes avec des éléments de données géospatiales.

Skills

Codage en Python

Codage en R

Modélisation des risques et des finances

Travail avec de grandes datasets

Données géospatiales

Education

MSc ou PhD en domaine STEM

Job description

Job Description

Data Scientist - Catastrophe Modelling

London | 3 days in office | Up to £80,000 + 50% equity

Join an established and mission-driven climate risk company - this business builds cutting-edge models to quantify the risk and financial impact of climate change.

ABOUT THE ROLE:

• Join an exciting small-to-mid sized company working across climate risk
• Core focus on hazard and catastrophe risk modelling - with elements of geospatial data
• Risk modelling / financial modelling - specifically within the climate change space
• Model risk associated with climate change - a worthy cause!

REQUIRED:

• Strong coding skills in Python or R
• Experience working with hazard/catastrophe modelling AND/OR risk and finance modelling within the climate change area
• Experience working with large datasets and geospatial data
• Solid academic background (MSc or PhD) in STEM/relevant subject

This role can sponsor.

Apply below!