Data Science Manager

JR United Kingdom; Manchester; Remote; GBP 50,000 - 90,000; Full time

Job summary

Ein innovatives Fintech-Start-up sucht einen Data Science Manager, der ein talentiertes Team von Data Scientists leitet. Diese spannende Rolle bietet die Möglichkeit, technische Anleitung zu geben und an der Entwicklung von Modellen für KPI-Tracker zu arbeiten, wobei statistische Methoden wie Regression und Zeitreihenanalyse zum Einsatz kommen. Zudem sind Integrationsaufgaben zwischen verschiedenen Softwaresystemen vorgesehen, was Kenntnisse in Softwareentwicklung erfordert. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten und Führung haben, könnte dies die perfekte Gelegenheit für Sie sein!

Qualifications

• Erfahrung in der Leitung eines Data Science-Teams und der Bereitstellung technischer Anleitung.
• Kenntnisse in der Erstellung von Modellen für KPI-Tracker unter Verwendung von statistischen Methoden.

Responsibilities

• Leitung eines Teams von 4 Data Scientists und Bereitstellung von Mentoring.
• Entwicklung von Modellen zur Verfolgung von KPIs unter Verwendung von Regression und Zeitreihenanalyse.

Skills

Web Scraping

Statistical Modelling - Regression

Statistical Modelling - Time Series

Proficiency in Python

Proficiency in SQL

Tools

Pandas

Kubernetes

TensorFlow

Docker

Job description

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We are working with a start-up fintech company looking for a Data Science Manager to join the team fully remotely!

The successful candidate will manage a team of 4 Data Scientists, providing technical guidance and mentorship. The role involves building models for KPI trackers, primarily using linear regression and time series analysis. Additionally, there may be integration tasks between different software systems, so knowledge of software development tools is a plus.

Required Experience

• Web Scraping
• Statistical Modelling - Regression, time series, clustering
• Proficiency in Python & SQL

Preferred Skills and Experience

• Experience with Pandas, Kubernetes, TensorFlow, Docker
• Strong knowledge in statistics and data analysis