Data Migration Analyst: SQL, Python & Databricks

Netcompany; Greater London; Hybrid; GBP 45,000 - 65,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrid working

25 days holiday

Private Medical Health care via Vitaly

Pension contribution

Life Assurance

Certifications supported as learning

Retail discounts

Employee Resource Groups

Job summary

Netcompany ищет аналитика данных для участия в программе миграции. Вы будете исследовать структуры данных, выявлять проблемы качества и обеспечивать соответствие целевых данных потребностям проекта.

Вы будете писать SQL и Python-скрипты для профилирования и верификации, сотрудничать с инженерами данных, владельцами данных и клиентскими стейкхолдерами, а также использовать Excel, Power BI или Tableau для презентации находок.

Qualifications

• Сильная аналитическая база и доказуемый подход к работе с данными.
• Опыт профилирования неизвестных наборов данных и выявления причин проблемы.
• Умение писать SQL-queries для сложных объединений и оконных функций.
• Опыт Python, Azure Databricks или Spark SQL, а также Git и dbt.
• Способность наглядно преподносить выводы технической и нетехнической аудитории.
• Ответственный подход к управлению данными, этике и приватности.

Responsibilities

• Включаться в программу миграции данных, формировать сопоставления, очистку и решения по принятию данных.
• Изучать незнакомые наборы данных, выявлять структуры и различия между организациями.
• Идентифицировать проблемы качества данных и связывать их с источниками или трансформациями.
• Писать повторно используемые скрипты SQL и Python для профилирования и проверки.
• Доставлять выводы команде и стейкхолдерам с использованием Excel, Power BI или Tableau.

Skills

SQL-продвинутый

Python

Аналитическое мышление

Tools

Azure Databricks

Git

dbt

Power BI

Excel

Job description

Netcompany ищет аналитика данных для участия в программе миграции. Вы будете исследовать структуры данных, выявлять проблемы качества и обеспечивать соответствие целевых данных потребностям проекта.

Вы будете писать SQL и Python-скрипты для профилирования и верификации, сотрудничать с инженерами данных, владельцами данных и клиентскими стейкхолдерами, а также использовать Excel, Power BI или Tableau для презентации находок.