Data Engineering Analyst

JR United Kingdom; Cheltenham; On-site; GBP 50,000 - 75,000; Full time

Job summary

Une entreprise dynamique recherche un Data Engineering Analyst pour rejoindre son équipe en Angleterre. Vous serez clé dans la conception et le maintien des infrastructures de données, assurant un flux de données fluide et des analyses approfondies. Le candidat idéal aura au moins 5 ans d'expérience dans ce domaine, avec des compétences avancées en GCP, Python et Power BI. Ce poste est idéal pour un professionnel passionné par les données et désireux de contribuer à des projets innovants.

Qualifications

• 5+ ans d'expérience en ingénierie des données ou analyse de données.
• Expérience solide avec les services Google Cloud Platform, notamment BigQuery et Cloud Dataflow.
• Compétences en programmation Python avec des bibliothèques comme Pandas et NumPy.

Responsibilities

• Concevoir et maintenir des pipelines de données en utilisant GCP.
• Développer des rapports et visualisations avec Power BI.
• Collaborer pour identifier les besoins en données et optimiser les systèmes.

Skills

Data Engineering

Data Analysis

Google Cloud Platform

Python

Power BI

Job description

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Duration: Contract

About Us:

We're seeking a skilled Data Engineering Analyst to join our team. You'll play a key role in designing, building, and maintaining our data infrastructure, ensuring seamless data flow and insightful analytics.

Key Responsibilities:

Design, develop, and maintain data pipelines using Google Cloud Platform (GCP) services like BigQuery, Cloud Storage, and Cloud Dataflow.

Develop and maintain reports, dashboards, and visualizations using Power BI, ensuring data-driven insights for business stakeholders.

Write efficient and scalable Python code for data processing, transformation, and analysis.

Collaborate with cross-functional teams to identify data requirements, develop data solutions.

Troubleshoot data-related issues and optimize data systems for performance and scalability.

Requirements:

5+ years of experience in data engineering, data analysis, or a related field.

Strong experience with Google Cloud Platform (GCP) services, particularly BigQuery, Cloud Storage, and Cloud Dataflow.

Proficient in Power BI for data visualization and reporting.

Strong programming skills in Python, with experience in data processing libraries like Pandas and NumPy.

Experience with data pipeline development, data warehousing, and ETL processes.

Strong analytical and problem-solving skills, with attention to detail and ability to work in a fast-paced environment.

Excellent communication and collaboration skills.

Nice to Have:

Experience with data governance, data quality, and data security best practices.

Experience with Agile development methodologies and version control systems like Git.