data engineer investment technology

Enfint; Greater London; Hybrid; GBP 75,000 - 110,000; Full time

Job summary

Enfint ищет инженера по данным для разработки и поддержки конвейеров данных, необходимых для исследований и бизнес-аналитики в крупном инвестиционном окружении.

Кандидат будет работать над автоматизацией процессов загрузки и обработки данных, участвовать в развитии архитектуры данных и инструментов, а также взаимодействовать с внутренними заказчиками для обеспечения качества данных и их доступности.

Qualifications

• Сильные навыки разработки на Python и интерес к инженерии данных.
• Опыт создания, поддержки или улучшения автоматизированных конвейеров данных.
• Опыт работы в облаках, желательно AWS.
• Знакомство с системами контроля версий и совместной разработкой.
• Сильные коммуникативные навыки и умение понимать требования пользователей.
• Желательно: опыт с базами данных, технологиями data lake или финансовыми наборами данных.

Responsibilities

• Разрабатывать и поддерживать конвейеры данных, поддерживающие исследования и бизнес-процессы.
• Автоматизировать загрузку и обработку новых наборов данных для повышения эффективности.
• Вносить вклад в проектирование архитектуры данных и инструментов.
• Мониторить источники данных, анализировать проблемы и обеспечивать целостность данных.
• Работать с внутренними стейкхолдерами для понимания требований и поддержки принятия решений.
• Помогать устанавливать контроли и процессы валидации для улучшения качества данных.

Skills

Python

Data engineering

Data pipelines

Communication

Tools

AWS

Git

Databases

Data Lakes

Job description

Описание

A leading investment firm delivers datasets that power research, analytics, and trading workflows across the business. The firm operates in a sophisticated investment environment with large and diverse datasets.

Задачи

• Develop and maintain data pipelines supporting investment research and business-critical processes;
• Automate the onboarding and processing of new datasets to improve efficiency and scalability;
• Contribute to the design and enhancement of the broader data architecture and tooling;
• Monitor data feeds, investigate issues, and help ensure high levels of data integrity;
• Work with internal stakeholders to understand requirements and support data-driven decision-making;
• Help establish controls and validation processes to improve data quality and coverage.

Требования

• Strong Python development skills with an interest in data-focused engineering;
• Experience building, supporting, or improving automated data pipelines;
• Exposure to cloud environments, ideally AWS;
• Familiarity with source control and collaborative software development practices;
• Strong communication skills and the ability to understand end-user requirements;
• Nice to have: exposure to databases, data lake technologies, or financial datasets.

Условия

Competitive base salary, annual bonus and benefits package; Specific compensation and benefits details are available on request.