Data Engineer

Oxford Knight; London; On-site; GBP 70,000 - 100,000; Full time

Job summary

Une entreprise mondiale avec une équipe d'ingénierie d'affaires recherche son premier ingénieur senior en données. Ce rôle unique offre la possibilité de travailler sur des systèmes de données critiques pour l'entreprise, avec une grande influence et des opportunités de progression de carrière dès le premier jour.

Benefits

Culture de travail méritocratique

Impact direct sur les affaires

Qualifications

• 5+ ans d'expérience en ingénierie des données, idéalement dans le secteur financier.
• Maîtrise des outils et techniques d'intégration/qualité des données.
• Connaissance des meilleures pratiques de développement.

Responsibilities

• Concevoir et développer des services de données pour le traitement des transactions.
• Développer et maintenir des entrepôts/lacs de données.

Skills

Intégration des données

Modélisation des données

Optimisation des données

AWS

SQL

PostgreSQL

NoSQL

Développement de data lakes

Job description

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This is a fantastic opportunity for a smart, motivated problem-solver to be the first-ever senior data hire at this London-based global firm, joining the Business Engineering team that develops and enhances systems used across the business, including front office trading, middle office operations, and actuarial functions. You would work with other highly experienced engineers to design and develop data services across the business, including feed and trade processing systems, as well as data pipelines to extract and transform critical data used by strategists.

Successful candidates would have the potential to make a real impact from day one with a great deal of influence and ownership over their work. This is a unique opportunity for huge impact and progression within a well-established firm.

Requirements

• 5+ years’ experience of data engineering (within financial services is preferred, but not necessary)
• Solid experience of data integration, modelling, optimisation, and data quality tools and techniques
• Experience with AWS is a must-have
• Knowledge of SDLC and development best practices
• Experience with any of the following: SQL Server, PostgreSQL, NoSQL database technologies
• Familiarity developing and maintaining data warehouses/lakes using big data solutions (e.g., Snowflake, Databricks)
• Meritocratic work culture and superb chance to work with the best engineers
• Direct business impact, little to no ‘red tape’