data analyst in advertising

Enfint; Greater London; Hybrid; GBP 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

Brainlabs ищет специалиста по данным для построения и поддержки интеграций, гарантируя качество и консистентность данных между источниками и хранилищами. В задачу входит работа с CRM и обеспечение точности показателей для финансов и операций.

Кандидат будет сотрудничать с командами финанса и операций, объясняя технические решения простым языком и поддерживая развитие архитектуры на масштабе. Требуются сильные навыки Python, SQL и опыт работы с GCP.

Qualifications

• Глубокий опыт управления структурами данных: объекты, свойства, ассоциации, жизненные циклы и автоматизация.
• Высокий уровень качества данных и управления: устранение дубликатов, обогащение, валидация, доступ и аудит.
• Умение превратить не техническое задание в полный план и реализовать его.
• Умение объяснять технические решения не техническим стейкхолдерам без жаргона.
• Опыт быстрых развёртываний с учётом долгосрочной архитектуры.
• Опыт построения ETL/ELT пайплайнов без дублирования данных.
• Опыт интеграции данных в BigQuery, Snowflake через API, обратная ETL.
• Сильные навыки Python и SQL для автоматизации и движения данных.
• Уверенное владение REST API, включая аутентификацию и обработку ошибок.
• Опыт работы с инструментами GCP: Cloud Run, Cloud Scheduler, Secret Manager, BigQuery и GitHub Actions.
• Умение отлаживать расхождения данных между источниками.
• Хорошая версионность через GitHub.

Responsibilities

• Разрабатывать и поддерживать интеграции для переноса данных в хранилище.
• Передавать данные обратно в операционные системы для полного цикла данных.
• Поиск и автоматизация устранения расхождений между системами.
• Владение HubSpot или CRM как системой учёта: свойства, стадии, автоматизация и качество данных.
• Сотрудничество с финансами и операциями, объясняя решения не техническим сотрудникам.
• Обеспечение надёжности передачи данных между системами.
• Поддержка чистоты систем по мере роста объёмов.
• Обнаружение и исправление расхождений на источнике.
• Обеспечение надёжных цифр для бизнеса и операций.
• Документация и руководство по новым интеграциям.

Skills

Data architecture

Data quality

Python

SQL

REST APIs

BigQuery

Snowflake

GitHub Actions

Tools

GCP Cloud Run

Cloud Scheduler

Secret Manager

BigQuery

Job description

Описание:

Brainlabs is an independent, founder-led media agency that combines people and AI agents to maximize client revenue through a scientific approach to media. It operates globally with more than 1000 employees and serves the world's biggest brands.

Задачи:

• Build and maintain integrations that move operating system data into the data warehouse
• Push data warehouse data back into operating systems to create complete workflows and data lifecycles
• Debug data discrepancies across source systems and downstream tools, identify their causes, and automate solutions to prevent recurring issues
• Own HubSpot or a comparable CRM as a system of record, including properties, associations, lifecycle stages, automation, data quality, deduplication, and governance at scale
• Work closely with finance, operations, and other business support teams, translating technical decisions into actionable terms for non-technical stakeholders
• Ensure data moves between systems reliably and accurately at scale
• Keep systems clean at scale as volume grows
• Catch and fix data discrepancies at the source
• Deliver trusted numbers for finance, operations, and other business teams
• Ship new integrations and automations with documentation and clear guidance
• Balance rapid delivery with long-term architecture and explain trade-offs to non-technical stakeholders in plain terms

Требования:

• Deep experience managing data structures such as objects, properties, associations, lifecycle stages, and automation
• Strong data quality and governance practices, including deduplication, enrichment, validation, access controls, and auditability
• Ability to turn a non-technical brief into a complete plan and build it
• Ability to explain technical solutions to non-technical stakeholders without jargon
• Experience working in fast-moving rollouts while balancing speed with long-term architecture
• Experience building sync logic using canonical IDs, upserts, change detection, and idempotent reruns
• Experience building ETL/ELT pipelines that avoid duplicating or corrupting data across repeated runs
• Experience integrating data into BigQuery, Snowflake, or similar warehouses through API-based integrations, including reverse ETL into business systems
• Strong Python or similar programming language and SQL skills for automation, data movement, transformation, and validation
• Confidence with REST APIs, including authentication, pagination, rate limits, retries, and error handling
• Experience with GCP tooling such as Cloud Run, Cloud Scheduler, Secret Manager, BigQuery, and GitHub Actions
• Ability to debug data discrepancies across source systems and downstream tools
• Good version control hygiene with GitHub or similar

Условия:

Office-centric culture with around 3 days per week in the office expected for the majority of roles.

Equal opportunity workplace with support for accommodation during the application process.