YourLiebherrCareer Ingénieur Business Intelligence (HF)

Liebherr Appliances Home; Colmar; Sur place; EUR 40 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise internationale de composants à Colmar recherche un Ingénieur Business Intelligence pour concevoir et maintenir des flux d'extraction de données. Le candidat idéal aura une solide expérience des outils de BI, y compris SQL et Power BI, et devra travailler dans un environnement international. Ce poste en CDI propose des avantages attractifs et des projets stimulants dans un cadre à taille humaine.

Prestations

Prime de vacances

Restaurant d'entreprise

Événements d'entreprise conviviaux

Couverture santé et prévoyance

Qualifications

• 2 à 3 ans d'expérience professionnelle en ingénierie et modélisation des données.
• Maîtrise de SQL, MDX et DAX.
• Connaissance pratique de Python est un plus.

Responsabilités

• Conception, élaboration et maintenance des flux d'extraction de données.
• Développer des processus ETL robustes.
• Optimiser les structures des bases de données.

Connaissances

Microsoft BI tools (SSIS, SSAS, SSRS, Power BI)

SQL

Data Modeling

GitHub

Formation

Licence ou Master en informatique ou domaine équivalent

Outils

Microsoft Azure

Databricks

Description du poste

Overview

Liebherr Components Colmar est une entité du groupe familial allemand Liebherr fondé en 1949 reconnu mondialement pour ses solutions innovantes dans les domaines du terrassement de léronautique de la réfrigération des grues et des composants industriels.

Créée en 2011 notre société Liebherr Components est spécialisée dans la conception la fabrication et les tests de moteurs diesel de grande puissance principalement destinés aux secteurs miniers et des Datas Center. Implantée à Colmar dans le Haut-Rhin notre structure industrielle moderne regroupe aujourd hui environ 320 collaborateurs.

En tant quentreprise de taille intermédiaire nous combinons les avantages dun environnement à taille humaine avec les ressources dun grand groupe international. Cela nous permet de proposer à nos collaborateurs des projets techniques ambitieux un cadre de travail stimulant et de réelles perspectives dévolution.

Rejoignez notre équipe centrale Components Shared Services où vous ferez partie dune équipe transverse au service des clients internes de nos filiales internationales. De ce fait vous rejoignez une équipe internationale merci de candidater et transmettre votre CV en anglais. Un niveau B2 ou supérieur en Anglais est impératif.

Responsibilities

• En tant que Ingénieur Business Intelligence (H / F) vous serez responsable de la conception de lélaboration et de la maintenance des flux dextraction de données garantissant un traitement efficace des données une intégration transparente et un stockage robuste entre les systèmes.
• Votre travail permettra un accès cohérent à des données de haute qualité pour lanalyse le reporting et la business intelligence.
• Vous mettrez à profit votre expertise pour gérer notre environnement analytique sur site et contribuerez activement à notre transition vers le cloud.
• Rattaché au Project Manager Officer vos missions seront les suivantes :
• Développer les ETL : Concevoir construire et maintenir des processus ETL / ELT robustes pour assurer un flux de données fluide et fiable entre les systèmes.
• Développer des modèles de données évolutifs et efficaces et architecturer des solutions de stockage qui soutiennent les besoins analytiques et opérationnels.
• Intégrer diverses sources de données pour une ingestion transparente et automatisée des données.
• Optimiser les structures des bases de données et affiner les requêtes pour maximiser les performances et lefficacité du traitement des données.
• Mettre en œuvre des pratiques de validation de nettoyage et de surveillance des données afin de maintenir des normes élevées en matière dexactitude de cohérence et de fiabilité des données.
• Mettre en place des systèmes de surveillance de journalisation et des mécanismes dalerte pour garantir la fiabilité du système et résoudre rapidement les problèmes liés aux données.

Profil recherché

• Titulaire dune Licence ou dun Master en informatique ou dans un domaine équivalent.
• 2 à 3 ans dexpérience professionnelle dans le domaine de lingénierie et de la modélisation des données.
• Expérience pratique approfondie des outils de BI de Microsoft notamment SSIS SSAS et SSRS dans Visual Studio ainsi que Power BI.
• Bonne connaissance de lanalyse avancée à laide de Microsoft Azure de Databricks et de Power BI Service est un atout majeur.
• Maîtrise de SQL MDX et DAX ; une connaissance pratique de Python est un atout.
• Maîtrise de GitHub y compris le contrôle des versions les flux de travail CI / CD et le développement collaboratif.
• Connaissance des tâches administratives et des technologies (Server-Administration Active-Directory).
• Vous maîtrisez langlais écrit et oral (niveau B2) pour évoluer dans un contexte international.
• Vous faites preuve dautonomie de rigueur et dun fort sens de lanalyse qualités essentielles pour comprendre les besoins métiers et proposer des solutions adaptées.

Nos avantages

• Poste en CDI statut cadre en forfait jours (convention collective de la Métallurgie)
• Prime de vacances Intéressement chèques vacances 13ème mois Perco
• Restaurant dentreprise
• Evènements dentreprises conviviaux
• Un Comité Economique et Social actif
• Couverture santé et prévoyance Liebherr
• Un environnement en pleine croissance
• Des projets innovants et stimulants
• Une structure à taille humaine

Notre entreprise sengage en faveur de la diversité et du handicap et à ce titre étudie les candidatures à niveau dexigence égal.

Seules les candidatures en ligne seront traitées

A NOTER : Merci de nous transmettre votre CV enanglais.

Avons-nous suscité votre intérêt Si cest le cas nous serions ravis de recevoir votre candidature en ligne. Si vous avez des questions veuillez contacter Lena GOTTI.

One Passion. Many Opportunities.

Contact

• Lena GOTTI

Seules les candidatures transmises en ligne seront traitées.

Not translated in selected language

Key Skills

Business Intelligence, Cognos, SQL, Power BI, QlikView, Data Visualization, ssrs, Tableau, SSIS, Data Modeling, Data Warehouse, Data Analysis Skills

Employment Type: Full-Time

Experience: years

Vacancy: 1