Transport Data Engineer — Remote & Data Platform

Groupe Talents Handicap; Nantes; Hybrid; EUR 55,000 - 85,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail 2 jours/semaine

Mutuelle

CSE

Titres-restaurant

Intéressement & primes vacances & co-­

Cooptation

Job summary

Sopra Steria à Nantes, l’agence Data Transport, recherche un data engineer expérimenté pour intervenir sur des projets de grande envergure dans les domaines ferroviaire, logistique et courrier. Vous évoluerez au sein d’une équipe de plus de 60 data ingénieurs et contribuerez à l’ingestion, au stockage, à la transformation et à la valorisation des données.

Diplômé d’une école d’ingénieurs avec au moins 5 ans d’expérience en data engineering, vous maîtrisez Spark, Hadoop, Kafka et Python, et vous

Qualifications

• Vous avez déjà participé à un projet DATA et une expérience de minimum 5 ans en data ingénierie.
• Vous aimez travailler en équipe et apporter de la valeur à vos clients.
• Vous souhaitez transmettre votre savoir et évoluer sur des projets variés.

Responsibilities

• Ingestion des données et exécution des traitements (batch/streaming).
• Stockage et structuration du datalake, gouvernance et sécurité.
• Valorisation et exposition des données à usage métier et dashboards (Power BI).
• Conception et mise en œuvre de pipelines CI/CD et tests.
• Veille technologique et prototype/MVP avec partenaires éditeurs.

Skills

Esprit d'équipe

Sens de la valeur client

Pédagogie

Education

Diplôme d'ingénieur ou équivalent

Tools

Spark

Hadoop

Hive

Kafka

Nifi

Cloudera

Databricks

Dataiku

Power BI

Python

Airflow

Ansible

Terraform

Job description

Sopra Steria à Nantes, l’agence Data Transport, recherche un data engineer expérimenté pour intervenir sur des projets de grande envergure dans les domaines ferroviaire, logistique et courrier. Vous évoluerez au sein d’une équipe de plus de 60 data ingénieurs et contribuerez à l’ingestion, au stockage, à la transformation et à la valorisation des données.

Diplômé d’une école d’ingénieurs avec au moins 5 ans d’expérience en data engineering, vous maîtrisez Spark, Hadoop, Kafka et Python, et vous