TRACFIN - Data engineer H/F

Ministère - Ministère de l'Économie; Romainville; Sur place; EUR 42 000 - 64 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Évolution en interne

45 jours de congés annuels

Formation d’intégration

Restauration sur place

Mutuelle employeur

Résumé du poste

Tracfin, service du ministère de l’Economie et des Finances, recherche un expert data pour concevoir et maintenir des pipelines, optimiser les bases et soutenir les projets IA générative. Vous travaillerez avec les data scientists et les métiers, tout en assurant la sécurité et la traçabilité des données.

Diplômé d’un Bac+5 en informatique, vous maîtrisez Python et SQL, avec une expérience en industrialisation de projets data et plateformes de données.

Qualifications

• Maîtrise des techniques Python et des pipelines de données.
• Expérience en industrialisation d’un projet de data science ou IA.
• Connaissance des plateformes de données et de leur exploitation.

Responsabilités

• Développer, industrialiser et maintenir des pipelines de données.
• Concevoir les modèles de données et optimiser les performances des bases et traitements.
• Contribuer à l’évolution des plateformes data et déployer des solutions d’IA générative.
• Veiller au respect des règles de sécurité et de gouvernance des données.
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement (CI/CD, tests, conteneurisation).

Connaissances

Python

SQL

Git

Linux

Shell scripting

Formation

Master 2 en informatique

Outils

Docker

Kubernetes

CI/CD

Ansible

Terraform

Description du poste

Descriptif de l'employeur

« Au ministère de l’économie et des finances, mettez votre talent au service d’une économie forte et durable ».

Tracfin est le service de renseignement financier français, placé sous l’autorité des ministères en charge de l’Economie et des finances.

En tant que service d’investigation à vocation opérationnelle, Tracfin participe à la construction d’un capitalisme responsable, facteur d’attractivité et de compétitivité de l’économie française, et à la protection des français. Grâce à ses capteurs financiers, il exerce trois missions prioritaires :

• la lutte contre la criminalité économique et financière
• la lutte contre la fraude aux finances publiques
• la défense et la promotion des intérêts fondamentaux de la Nation, notamment en matière de lutte contre le financement du terrorisme et les ingérences criminelles

Descriptif de l'employeur (suite)

À partir des déclarations effectuées par les 200 000 professionnels assujettis au dispositif de lutte contre le blanchiment de capitaux et le financement du terrorisme (LCB-FT) ou des informations reçues des administrations partenaires ou des services homologues étrangers, Tracfin recueille, analyse, enrichit et exploite tout renseignement propre à établir l’origine ou la destination délictueuse ou criminelle d’une opération financière.

Pour cela, Tracfin met en œuvre l’ensemble des pouvoirs et prérogatives que le législateur lui a confiés et qui lui permettent d’accroître la portée opérationnelle de ses investigations : droit de communication, consultation de bases de données, techniques de renseignement, etc.

Tracfin transmet ensuite le résultat de ses investigations, en fonction de la finalité poursuivie, soit à l’autorité judiciaire, soit aux administrations partenaires – en particulier au sein des ministères économiques et financiers ou des services de renseignement – soit à ses homologues étrangers, avec lesquels il a noué depuis sa création il y a plus de trente ans une riche et efficace coopération.

Description du poste

Au sein du département technique en charge des systèmes d'information (SI), le pôle Data est chargé de valoriser l’ensemble des données collectées et générées par le service et d’aider les départements métier à en appréhender le volume et la diversité, lors de phases d’exploration ou d’enquête.

Dans le cadre de sa mission, le pôle est amené à assurer la mise en œuvre, la maintenance et l’évolution de l’ensemble des systèmes permettant l’intégration, le traitement, l'analyse et le croisement des données disponibles. Son action permet ainsi de donner une meilleure vision d’ensemble des données du service et de détecter des phénomènes d’intérêt, tout en contribuant à améliorer la qualité des données et en palliant leur hétérogénéité.

En collaboration avec les data scientists du pôle, les experts métier et les autres parties prenantes, ou pilotant lorsque nécessaire des prestations externes, le titulaire du poste sera amené à :

• Développer, industrialiser et maintenir des pipelines de données
• Concevoir les modèles de données, optimiser les performances des bases de données et des traitements, assurer leur supervision
• Contribuer à la mise en place, à l’administration et à l'évolution des plateformes data, notamment pour le déploiement de solutions d’IA générative, en lien avec le pôle infrastructures du DT-SI
• Veiller au respect des règles de sécurité et de gouvernance des données, assurer la traçabilité des accès
• Mettre en œuvre de bonnes pratiques de développement (contrôle de version, tests automatisés, CI/CD, conteneurisation, microservices, documentation)

Conditions d'exercice particulières

Habilitation "Très secret" et nationalité française requises. Restez discret sur votre candidature.

Avantages

• Possibilité d'évolution en interne
• 45 jours de congés annuels (30 jours de congés annuels et 15 RTT)
• Formation d'intégration pour les nouveaux arrivants
• Restauration sur place
• Action sociale (mutuelle employeur, activités sportives et culturelles, logements, tarifs préférentiels) : https://actionsociale.finances.gouv.fr/sites/actionsociale/accueil.html

Description du profil recherché

Issue d'une formation Bac+5 à dominante informatique ou équivalent, la personne candidate devra maîtriser les principales techniques de code en Python. Idéalement, elle aura une première expérience d’industrialisation d’un projet de data science ou d’intelligence artificielle. Une expérience dans la mise en œuvre et l'exploitation de plateformes de données est appréciée.

Il sera attendu d’elle de s’intégrer dans une équipe dont l’agilité et l’efficacité reposent sur son potentiel d’interaction, de collaboration, d’adaptation et d’apprentissage.

Savoir-être : pragmatisme et orientation résultat, curiosité, autonomie et polyvalence, rigueur, qualités avérées de communication orale et écrite (clarté, pédagogie), sens de l’organisation permettant de suivre plusieurs projets ou demandes en parallèle.

Compétences requises

• Python : maîtrise des librairies usuelles (pandas, numpy) et des bonnes pratiques de développement (architecture logicielle, écriture de tests unitaires)
• SQL : maîtrise du requêtage de bases de données (Postgres, SQL Server) et de l’optimisation des requêtes
• Bonne connaissance de git, de Linux et du shell scripting

Compétences souhaitables

• Dataiku Science Studio
• Bases de données NoSQL (ElasticSearch, Cassandra), bases vectorielles
• docker, Kubernetes, CI/CD, ansible, terraform
• Analyse de réseaux et bases graphe
• Expérience du machine learning, du deep learning ou du traitement du langage naturel

Compétences

• CONNAISSANCES - Bureautique et outils collaboratifs
• CONNAISSANCES - Conduite et gestion de projet
• SAVOIR-FAIRE - Analyser un projet, une démarche
• SAVOIR-FAIRE - Concevoir un projet, une démarche
• SAVOIR-FAIRE - Prendre en compte un contexte, une contrainte, une complexité
• SAVOIR-FAIRE - Travailler en équipe
• SAVOIR-ÊTRE - Avoir l'esprit d'équipe
• SAVOIR-ÊTRE - Faculté d'adaptation
• SAVOIR-ÊTRE - Sens de l'analyse
• SAVOIR-ÊTRE - Sens de l'organisation

Niveau d'études min. souhaité

Niveau 7 Master/diplômes équivalents

Spécialisation

Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données

Niveau d'expérience min. requis

Confirmé

Anglais

Avancé ou indépendant

Localisation du poste

10 rue Auguste Blanqui - 93100 MONTREUIL

Directions et Services

• DP5- DP-ENREGISTREMENT ET PUBLICITE FONCIERE
• Direction nationale des statistiques et du commerce extérieur (DNSCE)