Thèse CIFRE - Modélisation d'un incendie en milieu sous-ventilé - H/F

Naval Group; Lorient; Sur place; EUR 29 000 - 38 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de pointe en ingénierie recherche un(e) Thésard(e) pour une thèse CIFRE sur la modélisation d'un incendie en milieu sous-ventilé, impliquant le développement de modèles numériques et des simulations. Basé à Lorient, ce poste exige un Bac+5 et une expérience d'un an dans un domaine pertinent. Le candidat collaborera avec des chercheurs de l'université du Maryland et travaillera sur l'intégration de modèles dans FDS pour améliorer la compréhension des interactions lors d'un incendie.

Qualifications

• Minimum d'1 an d'expérience en recherche ou modélisation.
• Connaissances sur les processus de combustion et de simulation.
• Compétences en analyse critique et développement numérique.

Responsabilités

• Réaliser des simulations numériques et analyser les modèles.
• Développer un modèle numérique pour la représentation des brouillards d'eau.
• Collaborer avec des institutions comme l'université du Maryland.

Formation

Bac+5 / Ingénieur ou équivalent

Description du poste

Thèse CIFRE - Modélisation d'un incendie en milieu sous-ventilé - H/F

Description du poste

Spécialité / Métier

Pilotage maîtrise Technique et Innovation - Ingénieur recherche et expertise

Intitulé du poste

Thèse CIFRE - Modélisation d'un incendie en milieu sous-ventilé - H/F

Description de la mission

Le site de Lorient recherche pour le service Performances Environnement Sécurité, un(e) Thésard(e) pour mener une étude sur la « Modélisation d’un incendie en milieu sous-ventilé : adaptation du modèle de combustion pour la prise en compte du brouillard d’eau ». L\'étude se fera en plusieurs phases :

• Réaliser un état de l’art sur les mécanismes physiques représentatifs de l’extinction d’un incendie en milieu confiné et soumis à un dispositif d’extinction par brouillard d’eau, puis sur les approches numériques de simulation de tels scénarios. Suite à cette analyse, les contraintes physiques du modèle devront être établies pour permettre la classification des modèles disponibles pour l’application cible.
• À partir des travaux de Lucie Lapillonne et des essais expérimentaux déjà réalisés, analyser et comprendre les processus en jeu et le comportement d’incendies localisés soumis à un brouillard d’eau. L’enjeu est d’identifier les processus clés qui pilotent cette interaction et l’extinction. Il réside également dans l’identification et la détermination des données d’entrée nécessaires au modèle numérique ainsi que des données permettant la comparaison puis la validation de l’approche numérique.
• Analyser des modèles utilisés au sein du code FDS et identifier les limites associées.

Cette étape sera suivie d’une revue bibliographique sur la modélisation non infiniment rapide des processus de combustion dans des applications de sécurité incendie. Une attention particulière pourra être portée sur les approches dites de « flamelettes » ou les modèles à transport de fonction de densité de probabilité (PDF). Une approche de type deep-learning pourra également être considérée.

Vous développerez et intégrerez dans FDS un modèle numérique permettant une meilleure représentation des brouillards d’eau utilisés dans les bâtiments. L’enjeu est de faire évoluer FDS afin de mieux reproduire les paramètres de l’incendie au cours de l’extinction. Ce travail numérique sera réalisé en plusieurs temps :

• Réalisation de simulations numériques et analyse critique des modèles déjà intégrés à FDS.
• Identification via l’analyse bibliographique d’une approche chimique adaptée à la physique cible et intégration de cette dernière à FDS.
• La cinétique des réactions de combustion est fortement dépendante des températures locales; l’amélioration de la modélisation des transferts de masse et de chaleur sera nécessaire, notamment concernant les transferts radiatifs.
• Analyse comparative des résultats obtenus avec cette nouvelle approche à ceux issus de FDS dans sa version « classique » (modèle EDC) et aux résultats expérimentaux.
• Amélioration constante de cette nouvelle approche numérique de modélisation de la combustion non infiniment rapide intégrée au sein de FDS.

Ce travail reposera sur une collaboration avec l’université du Maryland aux USA.

Les entretiens de recrutement vous permettront d’échanger avec le manager du pôle et d’en apprendre davantage sur l’ensemble de vos missions.

Informations générales: contenu professionnel et procédural disponible sur demande; candidatures non sollicitées exclues.

Niveau d'expérience min. requis

1 an et plus

Niveau d'études min. requis

Bac+5 / Ingénieur ou équivalent

Durée du contrat (en mois)

Non spécifiée

Salaire min. annuel brut de base (en euros)

Non spécifié

Salaire max. annuel brut de base (en euros)

Non spécifié

Localisation du poste

Lorient, France

Implantation géographique

France

Société

Recrutement par collaboration institutionnelle

Critères candidat

Voir description du poste

Informations générales

Organisation

UN ENvironnement de travail axé sécurité et innovation; dispositifs RH et RSE non inclus dans cette description.