Tech Lead / Senior Machine Learning Engineer

VISIAN; Paris; On-site; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

VISIAN recherche un leader technique pour piloter les sujets ML/LLM et l’industrialisation des solutions IA. Vous animerez le chapter technique et assurerez la diffusion des standards d’architecture et de sécurité, tout en garantissant la qualité du code et des tests.

Vous concevrez et industrialiserez des pipelines ML/LLM robustes (RAG, agents, orchestrations), et mettrez en œuvre une architecture adaptée au production. Une forte collaboration avec Data Scientists et métiers est attendue.

Qualifications

• Rôles ML/LLM, IA générative et orchestration de workflows.
• Conception et industrialisation de pipelines ML/LLM robustes et scalables.
• Pratiques MLOps/LLMOps, CI/CD et monitoring des modèles.

Responsibilities

• Assurer le rôle technique de référence ML/LLM et superviser l’architecture et la sécurité du code.
• Animer le chapter technique: rituels, tech talks, diffusion des standards.
• Contribuer aux revues de PR et garantir la qualité logicielle (tests, performance).
• Industrialiser les pipelines IA (RAG, agents, orchestrations).
• Mettre en place et surveiller les environnements containerisés (Docker, Kubernetes, OpenShift).
• Collaborer avec Data Scientists et métiers pour transformer prototypes en produits.

Skills

ML/LLM

RAG

Agents & workflows

CI/CD

Docker

Kubernetes

OpenShift

Observability

Security best practices

Tools

Docker

Kubernetes

OpenShift

Job description

1. Pilotage technique & leadership

• Assurer le rôle de référence technique sur les sujets ML/LLM (RAG, IA générative, agents, orchestration de workflows).

• Animer le chapter technique de l’équipe :

  • Organisation de rituels (tech talks, BBL, sessions de partage de bonnes pratiques).

  • Diffusion de standards d’architecture, de qualité de code et de sécurité.

• Participer activement aux revues de PR (Pull Requests) et garantir un niveau élevé de qualité logicielle (lisibilité, tests, performance, sécurité).

2. Conception & industrialisation des solutions IA

• Concevoir, développer et industrialiser des pipelines ML/LLM robustes et scalables :

  • Solutions RAG (indexation, vector stores, retrieval, re-ranking).

  • Agents et workflows complexes (orchestration, gestion de contexte)

• Mettre en œuvre une architecture logicielle solide, adaptée aux enjeux d’IA en production (patterns de microservices, event-driven, modularisation, etc.).

• Structurer et maintenir un socle technologique d’innovation autour de l’IA (bibliothèques, templates de projets, guidelines, exemples réutilisables).

3. MLOps / LLMOps & Cloud

• Définir et mettre en œuvre les pratiques MLOps / LLMOps :

  • CI/CD pour modèles et services d’IA.

  • Monitoring, observabilité, gestion de dérive, suivi de performance des modèles.

• Industrialiser les solutions sur des environnements containerisés :

  • Docker, Kubernetes et OpenShift (déploiement, scaling, gestion des ressources).

  • Contribuer à la mise en place d’un environnement Cloud cohérent avec les standards groupe.

4. Performance, sécurité & intégration

• Optimiser la performance des services IA :

  • Latence, throughput, coût, consommation de ressources.

  • Benchmark des modèles et des différents backends (LLM, embeddings, vector stores).

• Implémenter et/ou intégrer des mécanismes d’authentification et d’autorisation :

  • OIDC / OAuth 2.0, gestion des tokens, intégration avec l’écosystème IAM.

  • Veiller au respect des bonnes pratiques de sécurité, de confidentialité et d’IA responsable (gestion des données sensibles, traçabilité, explicabilité).

5. Accompagnement des Data Scientists & des métiers

• Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists pour :

  • Transformer les prototypes en produits industrialisés.

  • Co-construire des API et services utilisables par les applications métiers.

• Accompagner les équipes métier dans la compréhension et l’adoption des solutions IA :

  • Vulgarisation des solutions.

  • Intégration dans les processus d’aide à la décision.