Tech Lead, Real-Time Data Eng (Flink & Kafka)

iSupplier; Courbevoie; On-site; EUR 110,000 - 150,000; Full time

Job summary

iSupplier recherche un Tech Lead Data Engineering spécialisé dans les architectures temps réel pour piloter la conception, le développement et l’exploitation de produits de données en streaming. Vous interviendrez au sein de l’équipe Group Data Delivery et assurerez l’ingénierie de pipelines temps réel, l’exposition via des API et la fiabilisation des solutions en production.

Vous apporterez une expertise sur Flink, Kafka et les architectures événementielles, avec une forte orientation

Qualifications

• Expérience min 10 ans en Data Engineering et leadership technique.

Responsibilities

• Concevoir et développer des produits de données temps réel avec Flink et Kafka.
• Construire et maintenir des pipelines de données en streaming et en batch.
• Concevoir et développer des API REST et des interfaces OpenAPI.
• Déployer sur AWS (MSK, Kinesis, Managed Flink, Lambda, API Gateway, ECS, EKS, S3, IAM).
• Mettre en place la gouvernance des schémas et la qualité/valide des données.
• Industrialiser CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions).
• Assurer l’observabilité (CloudWatch, OpenTelemetry, Prometheus, Grafana).
• Maintenir les services en conditions opérationnelles et assurer les SLA et la sécurité.
• Rédiger documentation et standards d’ingénierie et coacher les équipes.

Skills

Flink

PyFlink

Kafka

Event-driven

Microservices

API REST

OpenAPI

Java

Python

Scala

SQL

AWS

Schema Registry

Tools

MSK

Kinesis

Managed Flink

Lambda

API Gateway

S3

ECS

EKS

IAM

CloudWatch

OpenTelemetry

Prometheus

Grafana

GitLab CI

GitHub Actions

Job description

iSupplier recherche un Tech Lead Data Engineering spécialisé dans les architectures temps réel pour piloter la conception, le développement et l’exploitation de produits de données en streaming. Vous interviendrez au sein de l’équipe Group Data Delivery et assurerez l’ingénierie de pipelines temps réel, l’exposition via des API et la fiabilisation des solutions en production.

Vous apporterez une expertise sur Flink, Kafka et les architectures événementielles, avec une forte orientation