Tech Lead Databricks H/F

Apave; Limonest; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Apave recherche un Tech Lead Databricks pour intégrer leur équipe à Limonest. Ce poste clé est essentiel pour la conception et la mise en œuvre de solutions data, tout en assurant le leadership technique pour une équipe en pleine expansion. Une expérience significative sur Databricks et en Data Engineering est demandée, offrant ainsi une opportunité de développement et d'impact au sein d'une équipe dynamique.

Prestations

13ème mois

Ticket restaurant

RTT

Participation / intéressement

Plan d'épargne

Prime vacances

Qualifications

• Expérience significative sur Databricks.
• Expertise en mise en œuvre et optimisation de pipelines de données.
• Compétences en gestion de projets techniques.

Responsabilités

• Coacher une équipe de data engineers et développeurs.
• Concevoir des solutions techniques sur Databricks.
• Développer des pipelines de données et workflows.

Connaissances

Expertise en Databricks

Maîtrise de Python

Maîtrise de SQL

Compétences en Apache Spark

Connaissance DevOps

Leadership

Esprit d'équipe

Formation

Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering

Outils

Databricks

Azure

Description du poste

Développer vos compétences au sein dune équipe humaine et dynamique, contribuer à des missions passionnantes permettant de prévenir et de maîtriser les risques, ça vous tente ?

Apave recherche un(e) Tech Lead Databricks en CDI au sein de lagence de Limonest

Nous recherchons un Tech Lead Databricks pour rejoindre notre équipe Data en pleine expansion. Ce rôle est clé pour assurer la conception et la mise en œuvre de solutions de data engineering et data science sur la plateforme Databricks, tout en assurant le leadership technique pour une équipe de développeurs et data engineers.

Concrètement, en quoi va consister votre quotidien ?

Après votre parcours dintégration, vous serez amené(e) à réaliser plusieurs missions :

Leadership technique :

• Coacher une équipe de data engineers, data scientists, et développeurs travaillant sur la plateforme Databricks.
• Mettre en place des bonnes pratiques de développement et veiller à la qualité du code (revues de code, tests unitaires, etc.).

Conception et architecture :

• Concevoir et implémenter des solutions techniques sur Databricks pour répondre aux besoins des équipes métiers (data analytics, data science, etc.).
• Définir des architectures évolutives et performantes pour l'ingestion, le traitement et lanalyse des données.
• Participer à la modélisation de données
• Travailler en étroite collaboration avec les architectes, les équipes applicatives et équipes métiers pour définir des solutions adaptées.

Développement et intégration :

• Développer des pipelines de données et des workflows de traitement de données dans Databricks.
• Assurer l'intégration des solutions avec d'autres outils et systèmes (bases de données, systèmes de stockage, outils de BI, etc.).
• Participer au développement des tableau de bord sous Power BI

Optimisation des performances :

• Identifier et résoudre les problèmes de performance dans les flux de données et l'architecture.
• Mettre en place des mécanismes d'optimisation des coûts liés à lutilisation de la plateforme Databricks.

Veille technologique et innovation :

• Assurer une veille sur les nouvelles technologies et pratiques dans lécosystème Big Data et Databricks.
• Proposer des améliorations continues pour augmenter lefficacité des processus et la qualité des données.
  

Choisissez-nous !

En rejoignant Apave, vous intégrez plus quun groupe : vous prenez part à une histoire où la force du collectif est une réalité, où la notion daccompagnement sexprime au quotidien, pour que chacun trouve naturellement sa place.

Parce que chez Apave, nous considérons nos différences comme une richesse que nous mettons chaque jour au service de missions à forte utilité sociale.

Le Groupe Apave est engagé pour légalité femmes - hommes, linclusion des personnes en situation de handicap et le développement de tous ses collaborateurs.

Développer votre carrière. Nous vous proposons un programme de formation complet.
Prendre du plaisir dans le travail et développer votre carrière. Nous vous proposons une diversité de missions loin de la routine, un programme de formation complet tout au long de votre parcours, et des possibilités de mobilité interne au sein du Groupe.
Une entreprise engagée dans votre équilibre vie professionnelle / vie personnelle : Droit à la déconnexion.
Bénéficier des avantages : 13ème mois, ticket restaurant, RTT, participation / intéressement, plan dépargne, prime vacances.
Des outils connectés et de mobilité pour réaliser votre activité.

Parlons de vous !

Dabord, votre cursus :

Minimum de 5 ans dexpérience en Data Engineering ou en développement sur des plateformes Big Data, avec une expérience significative sur Databricks et en gestion de projets techniques.

Ensuite, vos compétences, vos qualités personnelles :

• Expertise en Databricks, notamment dans limplémentation et loptimisation de pipelines de données.
• Très bonne maîtrise des langages de programmation Python et SQL.
• Expérience dans le développement de workflows avec Apache Spark et sur lutilisation des outils Azure associés à Databricks.
• Connaissance des bonnes pratiques DevOps et CI/CD.
• Maîtrise des systèmes de gestion de données (bases de données relationnelles et NoSQL).
• Bonne compréhension des enjeux métiers et capacité à traduire les besoins en solutions techniques.
• Compétences en analyse et traitement de grandes quantités de données.
• Leadership naturel et capacité à fédérer autour dun projet technique.
• Aisance relationnelle / rédactionnelle
• Esprit déquipe, rigueur et capacité à travailler dans un environnement en constante évolution.

Cette description correspond à votre profil ? Nous sommes faits pour nous entendre !

• Faites-vous connaître. Postulez.
• Vous avez attiré notre curiosité ? Nous vous contactons pour un 1er échange.
• Nous souhaitons poursuivre ensemble ? Des entretiens opérationnels techniques et RH vous attendent.
• Bienvenue ! Notre collaboration va commencer, hâte de vous retrouver !