Tech Lead Data & IA H/F

S-quaar; Nantes; Hybrid; EUR 55,000 - 60,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail 1 jour/semaine

Job summary

S-quaar recherche un Tech Lead Data & IA à Nantes pour piloter techniquement les développements et conduire l'industrialisation des cas d'usage IA dans un cadre CDI. Vous contribuerez à la modernisation du socle data, au développement des pipelines ETL/ELT et à l'intégration de l'IA dans l'applicatif.

Vous justifiez d'au moins 5 années d'expérience en développement ou Data Engineering, dont 3 ans en leadership.

Qualifications

• 5 années d'expérience en développement ou Data Engineering, dont 3 ans en leadership technique.
• Maîtrise SQL, Python, Snowflake et dbt.
• Expérience en IA générative (RAG, agents, bases vectorielles) et d'intégration d'IA.
• Bonnes connaissances des API, Git et des pratiques CI/CD.
• Connaissance du cloud et des enjeux de sécurité.

Responsibilities

• Piloter techniquement les développements et diffuser les bonnes pratiques.
• Contribuer au développement des solutions et accompagner l'équipe.
• Évoluer les API et l'intégration des applications.
• Industrialiser l'IA et assurer tests et supervision des solutions.
• Concevoir et optimiser les pipelines de données et les dashboards.

Skills

SQL

Python

Snowflake

dbt

RAG / IA générative

APIs

Git

CI/CD practices

Data Pipelines

Education

Formation supérieure en informatique

Tools

Git

Airflow

Metabase

CI/CD tooling

Job description

Lieu : Nantes sud (44)
Salaire : 55 à 60 K€ annuel brut
Rythme : 1 journée de télétravail par semaine

Nous recherchons pour notre client, un Tech Lead Data & IA dans le cadre d'une création de poste en CDI.

VOS MISSIONS

En tant que Tech Lead Data & IA, vous pilotez techniquement les développements de votre périmètre, contribuez directement à la réalisation des solutions et garantissez leur qualité, leur performance et leur fiabilité.

Développement et leadership technique

• Encadrer techniquement les développements, réaliser les revues de code et diffuser les bonnes pratiques.
• Contribuer directement au développement des solutions et accompagner la montée en compétences de l'équipe.
• Participer à l'évolution des API et à l'intégration des applications.
• Contribuer à la modernisation de notre applicatif historique en PHP et à l'intégration de l'IA dans les pratiques de développement.

Data Engineering et reporting

• Participer à la construction et à l'évolution la plateforme Data : alimentation de l'ODS et du Data Lake, pipelines ETL/ELT et modélisation des données.
• Garantir la qualité, la documentation, la sécurité et la fiabilité des traitements.
• Développer et superviser les pipelines de données, en assurant leur performance et leur maintenabilité.
• Participer à la modernisation des outils de reporting pour répondre aux besoins du siège et du réseau.

IA et industrialisation

• Développer et mettre en production des cas d'usage d'IA générative : RAG, agents, interrogation des données en langage naturel et génération de rapports.
• Préparer les données et intégrer les solutions IA dans l'environnement applicatif.
• Mettre en place les tests, les garde-fous et les mécanismes de supervision nécessaires à la fiabilité des solutions.
• Contribuer à la maîtrise des coûts, à la sécurité et à l'amélioration continue des solutions déployées.

Qualité et performance

• Industrialiser les déploiements avec les pratiques CI/CD et les tests automatisés.
• Mettre en place le monitoring et l'observabilité des applications et des pipelines.
• Optimiser les performances et les coûts des infrastructures et services utilisés.
• Challenger les prestataires et contribuer aux choix techniques de son périmètre.

Profil recherché :

VOUS :

De formation supérieure en Informatique, vous justifiez d'au moins 5 années d'expérience en développement ou Data Engineering, dont au moins 3 ans en tant que tech lead, architecte ou lead data engineer, avec une expérience de construction de plateforme data sur une stack moderne.

Vous faites preuve de leadership technique, de pragmatisme et d'autonomie, avec une forte exigence de rigueur et la capacité à traduire les besoins métiers en solutions techniques concrètes et adaptées.

Data : maîtrise de SQL, Python, Snowflake et dbt ; expérience d'Airflow ou d'un orchestrateur équivalent.

IA : expérience dans le développement ou la mise en production de solutions d'IA générative (RAG, agents, bases vectorielles).

Développement : bonne maîtrise des API, de Git, des tests automatisés et des pratiques CI/CD.

Cloud et sécurité : connaissance des environnements Cloud, de l'infrastructure as code et des enjeux de sécurité.

BI : expérience d'un outil de reporting moderne ; la connaissance de Metabase est un plus.

PROCESS :

Après un premier échange et un test technique réalisé en visio avec un membre de notre équipe, vous rencontrerez :

• Le DSI en visio
• Puis le DSI et un membre de l'équipe sur site

Une décision rapide est prise à l'issue des entretiens.

Au plaisir d'échanger sur votre projet,

S-quaar