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Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd recherche un(e) Tech Lead Data basé(e) à Paris pour piloter des projets de Data Engineering. Ce poste exige au moins 6 ans d'expérience dans le domaine, avec une forte compétence en technologies Big Data comme Hadoop, Spark et Kafka.
Le candidat idéal devra encadrer les équipes, définir des architectures robustes et maîtriser des technologies modernes telles que Kubernetes et Docker. Une bonne maîtrise de l'anglais et une expérience en tant que référent technique sont également requises.
Créée en 2003, FABERNOVEL est née de la conviction que la technologie peut bâtir un futur plus vertueux pour les entreprises et la société.
Depuis son intégration à EY Consulting, EY FABERNOVEL combine son expertise en transformation numérique et en création de produits et services digitaux avec la force d’un réseau mondial, renforçant son rôle d’accélérateur de transitions.
EY FABERNOVEL accompagne ses clients dans leurs transitions numérique et écologique afin de bâtir un avenir plus durable au travers de 3 grandes compétences :
Nous activons pour nos clients les meilleures combinatoires de talents individuels et de méthodologies à la pointe, avec toujours l’objectif de les rendre le plus autonome possible. Organisés en Squad Projets Agile, nous aidons de grands comptes, privés ou public, à développer des produits au plus proches de leurs besoins métiers.
Nos expertsTech & Data/IA (Ingénieurs en IA, Data Scientists, Machine Learning Engineers, Développeurs Back, Front, Mobile, Designers d’expérience, Product Owners/Chefs de Projet) ont pour objectif de :
Passionné par la Data et expert en Data Engineering, vous souhaitez participer à des projets d’envergure et continuer à développer votre expertise.
EY FABERNOVEL recherche un(e) Tech Lead Data pour piloter techniquement les projets Data et prendre le rôle de référent technique auprès des équipes de Data Engineers.
Accompagnement à la définition/validation de cas d’usage via des ateliers avec les collaborateurs métiers et IT de nos clients.
Définition et mise en œuvre d’architectures Data en collaboration avec les Product Owners (PO) et les architectes techniques et/ou applicatifs.
Gestion des backlog techniques des projets Data en étroite collaboration avec les Product Owners et participation active aux différentes occurrences Agile (daily meeting, démo, rétrospective…).
Participation active aux développements (ingestion, mise en qualité, enrichissement des données, …) tout en assurant la qualité du delivery de ses équipes (revue de code, optimisation, refactoring, …).
Encadrement et coaching des équipes de développement dans les réalisations et dans la mise en place et le respect des bonnes pratiques.
Etude et évaluation de nouvelles briques technologiques afin de valider leurs pertinences et leurs mises en œuvre au sein d’une architecture Data existante.
Participation à la sélection et à l'évaluation des ressources identifiées pour renforcer les équipes de développement.
Tu disposes d’une formation niveau BAC+5 (Master 2 ou école d’ingénieur) spécialisée en informatique et vous avez au moins 6 ans d’expérience en Data Engineering avec au moins une expérience concrète en tant que Tech Lead.
Tu maîtrises parfaitement le développement sur des technologies Big Data telles que Hadoop, Spark ou Kafka ainsi que les technologies d’infrastructures modernes (Kubernetes, Docker, …).
Tu as une expérience en Data Engineering sur au moins 2 Cloud Data Platform majeures du marché (Microsoft Azure Databricks, Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Snowflake).
La programmation n’a plus de secret pour toi et tu maîtrises parfaitement Scala.
Tu maîtrises parfaitement la philosophie DevOps ainsi que les outils orientés CI/CD.
Tu as déjà occupé un rôle de référent technique ou Tech Lead, où tu as encadré des équipes de développeurs, et tu sais gérer des projets à fort enjeu technique.
Tu es capable de concevoir des architectures techniques robustes et évolutives, en tenant compte des besoins métiers, des contraintes de performance et des exigences de sécurité.
Tu es capable de prendre des décisions techniques stratégiques, en impliquant toutes les sensibilités de ton équipe, tout en prenant en compte les contraintes du projet.
Tu sais vulgariser des concepts techniques complexes et les expliquer à des interlocuteurs non techniques. À l’écoute des besoins des clients, tu proposes des solutions de compris apportant le meilleur équilibre technique et fonctionnel.
Tu es constamment à jour sur les dernières tendances et technologies, et tu aimes partager tes découvertes avec ton équipe.
Tu es à l’aise pour travailler avec des équipes de développements sur des projets complexes en Node.js, Typescript et React.
Tu disposes d’un bon niveau d’anglais tant à l’oral qu’à l’écrit.
Dans le cadre de sa politique Diversité, Équité et Inclusion, EY étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap.