Tech Lead, Big Data Spark & Databricks

NEXTON; Lyon; On-site; EUR 80,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Des communautés dynamiques pour t'acqu

Meet Up pour développer tes compétence

Formations pour te réinventer et prog

Événements sportifs et festifs

Forfait mobilité durable

Téléphone de dernière génération

Job summary

NEXTON recrute un Tech Lead Big Data Spark / Databricks à Lyon en CDI. Vous piloterez des projets data à grande échelle pour des grands comptes, en modernisant les traitements vers le cloud Databricks et en assurant la montée en compétence des équipes.

Vous concevrez et maintiendrez des pipelines Spark en Java, piloterez la migration des workloads legacy et définirez la roadmap technique. Vous animerez la communauté Spark et promouvrez les bonnes pratiques DevOps et qualité du code.

Qualifications

• Expérience robuste en ingénierie des données et Tech Lead.
• Maîtrise Spark, Java et Databricks.
• Bonnes connaissances en SQL/PL-SQL, Python souhaité.
• Culture RUN et DevOps, CI/CD, Git/Jenkins.

Responsibilities

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données haute performance en Spark (Java).
• Piloter la migration des traitements legacy vers des architectures Big Data modernes.
• Définir la trajectoire technique de l'équipe et décliner la roadmap opérationnelle.
• Participer au projet de refonte Cloud et mettre en œuvre les flux sur Databricks.
• Assurer le rôle d'interface technique entre les développeurs, l’Apps Lead et les équipes DevOps.
• Animer la guilde Spark et promouvoir les bonnes pratiques de développement et la qualité du code.
• Accompagner et faire monter en compétence les développeurs Data sur l’ensemble du socle technologique.

Skills

Spark

Java

Python

DevOps

Team Leadership

Tools

Databricks

Informatica

PL/SQL

SQL

CI/CD

Git

Jenkins

Job description

NEXTON recrute un Tech Lead Big Data Spark / Databricks à Lyon en CDI. Vous piloterez des projets data à grande échelle pour des grands comptes, en modernisant les traitements vers le cloud Databricks et en assurant la montée en compétence des équipes.

Vous concevrez et maintiendrez des pipelines Spark en Java, piloterez la migration des workloads legacy et définirez la roadmap technique. Vous animerez la communauté Spark et promouvrez les bonnes pratiques DevOps et qualité du code.